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Econometria de Redes

Vrije Universiteit Amsterdam
1 semana
Tempo total
Curso de Verão / Inverno
Scholarships available
Amesterdão
English
Virtual open day
07/11/2021
Virtual open day
05/12/2021

Descrição da #Educacao#

Econometria de Redes

As redes desempenham um papel cada vez mais dominante em muitos ambientes sociais, empresariais e econômicos. Além disso, os dados da rede se tornam cada vez mais importantes e disponíveis devido ao aumento das mídias sociais online e da digitalização. Este curso oferece uma introdução concisa aos métodos econométricos mais recentes desenvolvidos para processamento, visualização e aprendizagem de dados de rede.

Para mais informações sobre Econometria de Redes, por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

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Requisitos de Admissão

Quem deve aderir

Este curso é adequado para pós-graduação, bem como alunos de graduação avançados, cientistas de dados e profissionais de todas as áreas que tenham interesse na análise de redes. O curso combina métodos estatísticos e econométricos recentes com micro-fundações econômicas sólidas para analisar o papel das redes em vários ambientes sociais e econômicos. Todas as partes do curso (teoria econômica e econometria) serão apresentadas em uma estrutura consistente e interdependente, o que deixará claro que nenhuma delas deve ser estudada isoladamente. Os alunos que estão se familiarizando mais com uma área específica se beneficiarão dos insights obtidos por meio de visões complementares de outras áreas. O curso estará acessível a estudantes de graduação e pós-graduação avançados, bem como a profissionais de todas as áreas relacionadas.

Nível do curso: Bacharelado avançado, alunos de mestrado, doutorado e profissionais


Does this course require proof of English proficiency?

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Conteúdo do programa

1. Exemplos de redes e dados

2. Estatísticas, visualização e gráficos de rede

  • Elementos da Teoria dos Grafos
  • Gráficos e Matrizes
  • Gráficos Bipartidos
  • Redes núcleo-periferia e gráficos de divisão aninhada
  • Estatísticas de rede: comprimento médio do caminho, clustering e sortatividade
  • Centralidade em redes: grau, autovetor, centralidade de Katz-Bonacich e Page Rank do Google
  • Visualização de rede: layout dirigido por força, circular e em camadas

3. Econometria de interações em redes

  • Modelo Espacial Autoregressivo (SAR)
  • Utilidade quadrática linear
  • Endogeneidade da defasagem espacial
  • Mínimos quadrados de dois estágios (2SLS)
  • Estimativa de Máxima Verossimilhança (MLE)
  • Problemas de Identificação
    • Efeitos Correlacionados, Classificação e Seleção
    • Formação de Link Endógeno
  • Múltiplas matrizes de peso espacial
  • Dados do painel espacial

4. Econometria da formação da rede

  • Modelo de gráfico aleatório exponencial (ERGM)
  • Independência de borda condicional
    • Gráfico Aleatório Erdös-Rényi
    • Regressão Logística
    • Características não observáveis (modelo beta)
    • Estimador Tetrad Logit
  • Modelo de utilidade aleatório
  • Estimativa de Máxima Verossimilhança (MLE)
  • Cadeia de Markov Monte Carlo: Amostragem de Gibbs e o Algoritmo Metropolis Hastings
  • Modelo de Bloco Estocástico (SBM)
  • ERGMs temporais

5. Estimativa Conjunta de Resultados e Formação de Rede

5.1 Coevolução de Redes e Comportamento: Uma aplicação para redes de colaboração de P&D

  • Modelo Estrutural: Utilidade e o jogo potencial
  • Estimativa
    • Problema Computacional e o Algoritmo de Troca
    • Algoritmo Double Metropolis-Hastings (DMH)
    • Heterogeneidade não observada
  • Ilustração empírica: colaborações de P&D

5.2 Formação de Rede com Múltiplas Atividades: Um aplicativo para produção de equipes e redes de coautoria

  • Rede bipartida, função de produção e utilidade
  • Caracterização de equilíbrio e gráficos de linha
  • Estimativa com correspondência endógena
  • Ilustração empírica: redes de coautoria

Bolsas de estudo e financiamento

Várias opções de bolsa de estudos estão disponíveis. Por favor, verifique o site da universidade para mais informações

Entrega do programa

Aulas online e exercícios integrados

Propinas

Alunos e alunos de doutoramento: € 600

Profissionais: € 800

Alunos, alunos de doutorado e funcionários da Vrije Universiteit Amsterdam e Amsterdam UMC: € 500

Inscrições recebidas antes de 1 de outubro (Desconto para Early Bird): - € 50

A mensalidade inclui:

  • Aplicação e registro
  • Conteúdo exclusivo do curso para um número limitado de participantes
  • Orientação individual / em grupo do organizador do curso
  • Acesso a todas as instalações VU online, como a biblioteca e ambientes de aprendizagem online
  • Um certificado de participação após a conclusão do curso
  • Uma transcrição de registros mencionando a nota e os ECTS obtidos
  • Suporte total da equipe da escola de inverno
  • Atividade social online opcional

Grau

Créditos - 2 ECTS

Após a conclusão do curso, os alunos irão:

  • Familiarize-se com as diferentes metodologias estatísticas de análise de redes, enquanto aprende como ver essas diferentes metodologias se complementando.
  • Aprenda a modelar situações de problema de rede matematicamente e a adaptar os métodos aprendidos às novas situações disponíveis.
  • Ser capaz de reconhecer, compreender e analisar problemas sociais e empresariais nos quais as redes são centrais.
  • Aprenda como as redes afetam a demanda e a oferta nos mercados, como isso leva a falhas de mercado e como as políticas governamentais podem lidar com isso.

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A Vrije Universiteit Amsterdam ('VU Amsterdam') é uma universidade de pesquisa de renome internacional fundada em 1880. A universidade oferece mais de 175 programas ministrados em inglês nos níveis de bacharelado, mestrado e doutorado para mais de 26.000 alunos de...


Leia mais sobre Vrije Universiteit Amsterdam

Por que estudar no Vrije Universiteit Amsterdam

Com mais de 24.000 alunos, dos quais 4.088 são internacionais, a VU Amsterdam conduz pesquisas de ponta em problemas de importância social e científica.

Eles se distinguem na pesquisa e na educação por meio de quatro temas interdisciplinares:

  • Saúde Humana e Ciências da Vida
  • Ciência para Sustentabilidade
  • Mundo conectado
  • Governança para a sociedade

Como estudante, isso o ajudará a olhar além das fronteiras das disciplinas científicas e a buscar soluções tangíveis para um mundo melhor.

Além disso, a VU Amsterdam considera a diversidade, seja na cultura, convicção, nacionalidade ou educação prévia, como fonte de inovação e progresso e, portanto, como uma força especial.

O sistema de ensino superior holandês foi classificado entre os 10 primeiros pela Universitas 21. No primeiro ranking de impacto da Times Higher Education University, a VU Amsterdam está classificada em 16º lugar no mundo. Nesse ranking, as universidades são avaliadas com base nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), a fim de medir o impacto das universidades na sociedade. No Academic Ranking of World Universities 2018 (Shanghai Ranking), a VU Amsterdam ocupa a 104ª posição. A classificação internacional da QS World University em 2021 coloca a Vrije Universiteit no número 236 no mundo, o que significa que a Vrije Universiteit pertence aos 20% melhores do mundo.

Na VU Amsterdam, o estilo de ensino pode ser descrito como centrado no aluno: eles encorajam os alunos a desenvolver suas próprias opiniões por meio do pensamento independente e criativo. Isso significa que o ensino é realizado principalmente em pequenos tutoriais, onde a interatividade é a norma e não a exceção. Em todas as oportunidades, os alunos são incentivados a manter um diálogo construtivo com seus professores.

Informações para contato #ContateoInstituto#

Vrije Universiteit Amsterdam

De Boelelaan 1105
1081 HV Amsterdam
Netherlands, the

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