MSc Big Data Analytics
University of Liverpool Online Programmes
Informação chave
Localização do campus
Liverpool, Reino Unido
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Ensino a Distância
Duração
30 Meses
Ritmo
Período integral
Propinas
GBP 15.300
Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
Aprimore sua carreira em ciência da computação com uma pós-graduação especializada em análise de big data.
Este programa de mestrado on-line foi projetado para equipar os alunos com experiência em uma área de computação que tem visto um crescimento recente e rápido, e na qual se espera que haja uma escassez significativa de habilidades.
Você terá a oportunidade de obter uma compreensão abrangente tanto da tecnologia que suporta a análise de big data quanto da aplicação prática dessa tecnologia no contexto de informações de negócios e problemas do mundo real.
Para obter um mestrado completo, você será obrigado a completar 180 créditos.Este programa também está disponível como um diploma de pós-graduação (PG Dip) que equivale a 120 créditos e um certificado de pós-graduação (PG Cert) que equivale a 60 créditos.Os alunos que concluírem o PG Cert e o PG Dip terão a oportunidade de progredir para um mestrado completo.
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Scholarships and discounts:
- 10% discount for University of Liverpool alumni.
- You will receive a 5% discount if you choose to pay the full tuition fee upfront.
- Regional Scholarships of up to 20%. To find out about the scholarship offered in your region, please make an enquiry now.
- Corporate discounts of 10% are available for organisations looking to invest in the skills of three or more employees. For more information, please visit our website where you can speak to one of our admissions advisors to learn how you can upskill your team for organisational success.
- A UK Scholarship of 10% is available for students residing in the United Kingdom. This scholarship is available for our intakes in the 2023/24 academic year for all full master’s awards.
Further support
We aim to make it as easy as possible for you to cover the costs of your studies. You could benefit from:
- A simple monthly payment plan is provided to spread the cost over the duration of the study.
- Students living in England may be eligible for a postgraduate loan to cover some of the programme costs.
Currículo
Por que estudar este assunto?
O Big Data Analytics MSc segue um currículo orientado à carreira, desenvolvido para fornecer habilidades e conhecimentos práticos diretamente aplicáveis a um local de trabalho.Ao longo de seus estudos, você explorará uma ampla variedade de módulos do programa.
Módulos
- Tendências Globais em Ciência da Computação (15 créditos)
- Visualização e armazenamento de dados (15 créditos)
- Aprendizado de máquina na prática (15 créditos)
- Computação em Nuvem (15 créditos)
- Engenharia de Segurança e Conformidade (15 créditos)
- Aprendizado Profundo (15 créditos)
- Módulo eletivo: escolha um:
- Criptografia Aplicada (15 créditos)
- Cyber Forense (15 créditos)
- Prevenção e proteção contra crimes cibernéticos (15 créditos)
- Liderança em Tecnologia da Informação (15 créditos)
- Sistemas Multiagente (15 créditos)
- Processamento e compreensão de linguagem natural (15 créditos)
- Raciocínio e Sistemas Inteligentes (15 créditos)
- Robótica (15 créditos)
- Gerenciamento de riscos de segurança (15 créditos)
- Gestão Estratégica de Tecnologia (15 créditos)
- Tecnologia, Inovação e Gestão de Mudanças (15 créditos)
- Métodos de Pesquisa em Ciência da Computação (15 créditos)
- Projeto Capstone Ciência da Computação (60 créditos)
Métodos e estilo de ensino
Este programa foi projetado para ser estudado totalmente on-line e em meio período.O ensino é ministrado por meio de nosso Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) de última geração, que fornece aos alunos acesso a todos os recursos necessários para o estudo interativo on-line.Nesta plataforma, você será incentivado a trabalhar em colaboração com colegas de classe e ler ativamente sobre seu tópico por meio de nossa biblioteca abrangente de eBooks e periódicos.
Métodos de avaliação
A avaliação é exclusivamente por meio de tarefas on-line, em vez de exames.Você será avaliado por meio de uma série de atividades, incluindo trabalhos escritos, apresentações, participação em fóruns de discussão e entradas de diário.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
O programa segue um currículo voltado para a carreira, desenvolvido por líderes e especialistas do setor para garantir que as habilidades e conhecimentos ensinados sejam diretamente aplicáveis ao local de trabalho. Os graduados serão capazes de aplicar com sucesso suas habilidades e conhecimentos recém-adquiridos em funções exigentes em diversos setores. Possíveis cargos incluem Cientista de Dados, Consultor de Big Data, Engenheiro de Aprendizado de Máquina e Cientista Pesquisador.
Entrega do programa
Este programa foi desenvolvido para ser estudado totalmente online e em meio período. O ensino é ministrado por meio de nosso Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) de última geração, que oferece aos alunos acesso a todos os recursos necessários para o estudo interativo on-line. Nesta plataforma, você será incentivado a trabalhar em colaboração com colegas de classe e a ler ativamente sobre o seu tópico por meio de nossa abrangente biblioteca de e-books e periódicos.
English Language Requirements
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