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24 meses
Tempo total
Mestrado
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15.990 EUR
Master Data Science

Descrição da #Educacao#

Master Data Science

Os dados estão se tornando o ativo mais importante das empresas orientadas a dados e desempenham um papel fundamental na solução dos desafios de amanhã. Desde a otimização das linhas de produção existentes até a criação de novos modelos de negócios, as decisões orientadas a dados estão no centro dos negócios digitais.

A inovação brota de mentes brilhantes - nosso programa internacional de mestrado coloca você no banco do motorista de sua futura carreira em ciência de dados. Os graduados de nossos cursos passam a se tornar gurus técnicos, líderes de equipes bem-sucedidas de ciência de dados ou mentores orientados a valores que transformam dados em ação.

Para mais informações sobre Master Data Science, por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

  • Conclusão do curso de graduação de uma universidade / instituição de ensino superior pública ou oficialmente reconhecida (240 ECTS para a variante 60 ECTS, 180 ECTS para a variante 120 ECTS)
  • Para as 60 versões ECTS do programa, os alunos também devem ter concluído os cursos "Matemática Avançada" e "Programação com Python" ou fornecer conhecimentos prévios comparáveis
  • Certificação de grau de pelo menos "Befriedigend" [lower second equivalent]
  • Prova de min. um ano de experiência profissional relevante
  • Prova de inglês
    • TOEFL (mínimo de 80 pontos) ou
    • IELTS (nível mínimo 6) ou
    • Teste de inglês Duolingo (min. 105 pontos) ou
    • Certificado Cambridge (classificação geral mínima de B) ou
    • Prova equivalente
    • A prova deve ser fornecida antes do início do estudo e não deve ter mais de dois anos. Se o inglês é sua língua nativa ou você se formou em uma escola / universidade de língua inglesa, você não precisa provar suas habilidades em inglês.

Does this course require proof of English proficiency?

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Conteúdo do programa

1º semestre

  • Data Science
  • Matemática avançada
  • Seminário: Ciência e Sociedade de Dados
  • Estatísticas avançadas
  • Caso de uso e avaliação
  • Projeto: Caso de Uso de Ciência de Dados

2º semestre

  • Programando com Python
  • Aprendizado de Máquina
  • Aprendizagem Profunda
  • Tecnologias de Big Data
  • Eletivo

3º semestre

  • Segurança de TI e proteção de dados
  • Engenharia de Modelos
  • Engenharia de software para ciências intensivas em dados
  • Eletivo
  • Seminário: Tópicos Atuais em Ciência de Dados

4º semestre

  • Dissertação e Colóquio

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  • 100% online e estudos flexíveis, incluindo exames online
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