Sistemas Inteligentes e Robótica MSc
De Montfort University
Informação chave
Localização do campus
Leicester, Reino Unido
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Ensino a Distância, No campus
Duração
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Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
Sistemas Inteligentes e Robótica MSc
Capitalizando o recente crescimento do interesse em inteligência artificial e robótica inteligente, este curso visa fornecer a você conhecimento dos vários modelos de inteligência computacional, habilidades nas técnicas computacionais associadas, uma visão sobre sua base teórica e a capacidade de aplicar essas técnicas para uma ampla variedade de problemas.
A Inteligência Computacional (CI) engloba as técnicas e métodos usados para resolver problemas que as abordagens tradicionais de computação lutam para resolver. As quatro áreas de lógica fuzzy, redes neurais, otimização de CI e sistemas baseados em conhecimento abrangem muito do que é considerado inteligência computacional (ou artificial). Existem oportunidades de aplicar o que você aprendeu em áreas como controle de robôs e desenvolvimento de jogos, dependendo de seus interesses.
Os módulos incluem trabalhos baseados em pesquisas do Center of Computational Intelligence (CCI). Com uma reputação internacional estabelecida, seu trabalho enfoca o uso de lógica fuzzy, redes neurais artificiais, computação evolutiva, robótica móvel e informática biomédica, fornecendo soluções teoricamente sólidas para problemas de previsão e tomada de decisão no mundo real.
Requisitos de Admissão
Você deve ter o equivalente a um diploma com Honras Britânicas (mínimo de 2: 2) em um assunto relevante.
Ficamos felizes em considerar qualificações equivalentes em qualquer lugar do mundo.
Se o inglês não for sua primeira língua, uma pontuação IELTS de 6.0 ou equivalente quando você iniciar o curso é essencial. Aulas de inglês, ministradas por nosso Centro de Aprendizagem de Língua Inglesa credenciado pelo British Council, estão disponíveis antes e durante o curso, se você precisar.
Se você não possui qualificações acadêmicas formais, mas possui ampla experiência no setor, consideraremos sua inscrição individualmente.
Para obter mais informações sobre os requisitos de admissão, visite o site da universidade.
Conteúdo do programa
Carreiras de Pós-Graduação
Os graduados normalmente seguem carreiras em programação e pesquisa em robótica, desenvolvimento de jogos, sistemas de controle, engenharia de software, negócios na Internet, serviços financeiros, comunicações móveis, programação, engenharia de software e muito mais. Existem também oportunidades para estudos acadêmicos adicionais para um doutorado e uma carreira em pesquisa.
Bolsas de estudo e financiamento
Várias opções de bolsa de estudos estão disponíveis. Por favor, verifique o site da universidade para mais informações.
Entrega do programa
Este curso também está disponível em opções de estudo de meio período ou à distância.
O ensino é normalmente ministrado por meio de palestras, seminários, tutoriais, workshops, discussões e pacotes de e-learning. A avaliação é feita apenas por meio de cursos e geralmente envolve uma combinação de trabalho individual e em grupo, apresentações, ensaios, relatórios e projetos.
O material de ensino à distância é fornecido principalmente por meio de nosso ambiente de aprendizagem virtual. Livros, DVDs e outros materiais de aprendizagem serão enviados a você. Nosso objetivo é reproduzir a experiência no local da forma mais completa possível, usando grupos de discussão eletrônicos, incentivando o contato com tutores por meio de diversos meios.
Opções de estudo flexíveis
- opções de estudo em tempo integral, meio período ou à distância disponíveis; tornando o curso adequado para recém-formados e profissionais no trabalho
Propinas
Taxas de matrícula 2021/22
- Estudantes em tempo integral no Reino Unido / UE: £ 8.170 por ano
- Estudantes em tempo parcial do Reino Unido / UE: £ 680 por 15 créditos
- Estudantes internacionais: £ 15.100 por ano
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Continuando seus estudos
Os alunos anteriores publicaram artigos com seus supervisores de projeto CCI e seguiram para o estudo de doutorado.
Oportunidades de carreira
Semestre 1:
- Métodos de pesquisa de inteligência computacional detalham abordagens quantitativas e qualitativas, incluindo avaliação de laboratório, pesquisas, estudos de caso e pesquisa-ação.
- A Lógica Fuzzy considera os vários paradigmas fuzzy que se estabeleceram como ferramentas computacionais.
- O Processamento de Linguagem Natural se concentra no Processamento de Linguagem Natural (PNL) usando Python. Ele usa NLTK e Pytorch. NLTK é uma plataforma líder para PNL que fornece várias bibliotecas de processamento de texto para classificação, tokenização, lematização, marcação, análise e raciocínio semântico, wrappers para bibliotecas de PNL de força industrial. Pytorch fornece acesso à função de aprendizagem profunda que pode ser aplicada a problemas de PNL.
- Robôs móveis discute as arquiteturas de hardware e software usadas para construir sistemas de robôs móveis.
Semestre 2:
- Otimização de Inteligência Computacional (CIO) é um assunto que integra inteligência artificial em algoritmos para resolver problemas de otimização que não poderiam ser resolvidos por métodos exatos. Assim, CIO é o sujeito que define e projeta metaheurísticas, ou seja, algoritmos de propósito geral. Isso torna o CIO o assunto que aborda problemas de otimização em engenharia, economia e ciência aplicada
- Redes Neurais Artificiais e Aprendizado Profundo avaliam a computação de redes neurais a partir de uma abordagem de engenharia e o uso de redes para modelagem cognitiva.
- A Inteligência Computacional Aplicada considera sistemas baseados em conhecimento; as implicações históricas, filosóficas e futuras da IA; em seguida, concentra-se em pesquisas e aplicações atuais na área
- Robôs Móveis Inteligentes abrangem sensoriamento, representação, modelagem do ambiente, comportamento adaptativo e comportamento social de robôs. OU
- Data Mining, Techniques and Applications examina as ferramentas e técnicas necessárias para minerar as grandes quantidades de dados gerados na era da informação de hoje. Ele fornece experiência prática, bem como consideração de áreas de pesquisa e aplicação
Verão:
- O Projeto Individual oferece a oportunidade de demonstrar habilidades adquiridas no curso na capacidade de resolução de problemas. Isso normalmente envolve a análise, projeto e implementação de um sistema de computador.