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Bioinformática e Epidemiologia Genética
Cardiff University
Descrição da #Educacao#
Bioinformática e Epidemiologia Genética
O objetivo deste programa é fornecer aos indivíduos uma plataforma para explorar, analisar e interpretar dados biológicos contemporâneos. Este curso oferece instrução de nível de mestrado em Bioinformática e Epidemiologia Genética com foco em epidemiologia genética.
Com foco em epidemiologia genética, este programa é ideal para graduados em ciências biológicas, matemática ou ciências da computação.
Ele fornecerá a você as habilidades e o conhecimento das biociências computacionais e estatísticas para prepará-lo para uma carreira desafiadora em pesquisa acadêmica, biotecnologia ou nas indústrias farmacêutica e de saúde.
Bioinformática é o campo de estudo que utiliza ferramentas computacionais para entender a biologia. Epidemiologia Genética é o estudo de como os fatores genéticos desempenham um papel na determinação da saúde e da doença e sua interação com o meio ambiente. Além de desenvolver habilidades básicas em biociências computacionais e estatísticas, você enfocará abordagens de descoberta de genes, incluindo GWAS, explorar análise de variação de número de cópias (CNV) e abordagem pós-GWAS, como via / rede, conjunto de genes e métodos epidemiológicos poligênicos.
Requisitos de Admissão
Critérios de admissão
Além de satisfazer os requisitos dos Requisitos Gerais de Entrada da Cardiff University, atendendo aos requisitos de língua inglesa IELTS de pelo menos 7,5 com 6,5 em cada subseção, a critério do Conselho de Estudos relevante, os candidatos:
- normalmente possuem um mínimo de um diploma primário de segunda classe superior (ou equivalente) em biociência ou computação ou matemática / estatística.
- Os graduados em outras áreas disciplinares com um grau concedido por uma instituição reconhecida serão considerados pelo Comitê de Admissão do curso. A critério do Conselho de Estudos, os não graduados com relativa falta de qualificações formais ou graduados que foram premiados com uma classe inferior (ou equivalente) grau pode ser aceito para estudo por meio de compensação por sua experiência de trabalho relevante. O candidato deve comprovar que ocupou, por um período mínimo de dois anos, cargo de responsabilidade relevante para o programa.
Requisitos do idioma inglês:
Os candidatos que requerem um visto de estudante para estudar no Reino Unido devem apresentar uma qualificação de inglês aceitável para atender aos requisitos do UKVI (Visto e Imigração do Reino Unido).
Para obter mais informações sobre a mensalidade, visite o site da universidade.
Does this course require proof of English proficiency?
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Conteúdo do programa
Os módulos mostrados são um exemplo de currículo típico e serão revisados antes do ano acadêmico de 2022/23. Os módulos finais serão publicados em setembro de 2022.
Ano um
- Computação para Bioinformática e Epidemiologia Genética
- Estatísticas para Bioinformática e Epidemiologia Genética
- Epidemiologia genética: associação e ligação
Ano dois
- Introdução à Bioinformática
- Estudos de caso em bioinformática e bioestatística
- Epidemiologia Genética Pós-GWAS
Terceiro ano
- Dissertação: Epidemiologia Genética
Bolsas de estudo e financiamento
Para obter mais informações sobre bolsas de estudo, visite o site da universidade.
Propinas
Taxas de matrícula em período integral
- Alunos do Reino Unido: £ 10.200
- Estudantes internacionais: £ 23.450
Taxas de matrícula em meio período
- Alunos do Reino Unido: £ 5.100
- Estudantes internacionais: £ 11.725
Grau
Que habilidades vou praticar e desenvolver?
Ao concluir o Programa, você será capaz de demonstrar:
- uma compreensão sistemática dos princípios de estatística, biociências e ciência da computação que são as bases da epidemiologia genética e bioinformática
- um conhecimento do software e bancos de dados de bioinformática atuais e sua aplicabilidade para resolver problemas de bioinformática no campo e em suas próprias pesquisas
- uma consciência aguçada, compreensão e apreciação crítica da ampla variedade de métodos estatísticos disponíveis para analisar dados genéticos, juntamente com a apreciação das questões envolvidas no desenho do estudo
- um conhecimento de software estatístico usado para analisar dados ômicos e as situações em que os pacotes devem / não devem ser aplicados.
- integrar o conhecimento e compreensão adquiridos com habilidades práticas, resultando em uma abordagem sólida para a resolução de problemas;
- sintetizar informações de uma variedade de fontes na vanguarda da Genômica e Bioinformática;
- avaliar criticamente diferentes abordagens para resolver problemas e demonstrar sua aplicabilidade, pontos fortes e fracos;
- formular hipóteses e usar habilidades analíticas para testar essas hipóteses. Interpretar os resultados e tomar decisões à luz de todas as informações disponíveis em situações possivelmente complexas e imprevisíveis;
- realizar uma pesquisa semi-independente original ou revisão crítica demonstrando auto-iniciativa, responsabilidade pelo planejamento e execução de tarefas, enfrentando e resolvendo problemas de pesquisa
- a capacidade de avaliar o tipo correto de análise para um conjunto de dados e executá-lo usando um pacote de computador apropriado
- competência em acessar e usar ferramentas de bioinformática de uma variedade de fontes
- habilidades de programação de computadores e competência em um bom design de programas
- a capacidade de projetar, implementar e analisar algoritmos para aplicações de bioinformática
- a capacidade de produzir relatórios de estudos de caso sobre tópicos importantes nas áreas de bioinformática e bioestatística
- habilidades de pesquisa competentes, como pesquisas de literatura
- trabalhar de forma independente, para gerenciar seu próprio tempo e assumir a responsabilidade pelo aprendizado necessário para o desenvolvimento profissional contínuo
- gerenciar com eficácia tarefas individuais e projetos em larga escala, identificando e resolvendo possíveis obstáculos
- trabalhar como parte de equipes interdisciplinares, identificando os pontos fortes e fracos do indivíduo e alocando o trabalho de acordo com os objetivos da equipe
- usar com competência a tecnologia da informação, como e-mail, processadores de texto, ferramentas de software e a rede mundial
- transferir habilidades e conceitos de computação para pacotes / idiomas / bancos de dados posteriormente desconhecidos
- apresentar informações, compreensão e argumentos usando comunicação eficaz (escrita e oral) com consciência do público-alvo
Oportunidades de carreira
Perspectivas de carreira
Estamos empenhados em desenvolver competências transferíveis e em melhorar a empregabilidade dos graduados. Queremos profissionais de informática altamente capacitados que possam atender às crescentes necessidades de bioinformática de empregadores locais, nacionais e internacionais. É por isso que este programa foi projetado com as necessidades da pesquisa acadêmica, das indústrias de biotecnologia, farmacêutica e de saúde em mente. A instrução em biociências computacionais e estatísticas permitirá que você trabalhe efetivamente em uma área de bioinformática multidisciplinar.
Nosso primeiro grupo de cinco alunos se matriculou no mestrado reconfigurado em setembro de 2018. Em julho de 2019, um aluno aceitou um posto de doutorado e dois aceitaram postos de pesquisa associada em bioinformática. Aguardamos ansiosamente o resultado das próximas entrevistas!
Historicamente, de 2004 a 2017, este programa viu aproximadamente 24% dos alunos ingressarem em um doutorado diretamente relacionado à bioinformática, 17% dos alunos ingressaram em outro doutorado em outras áreas da biomedicina; 10% entraram no MSc / PGCE / graduação em medicina; e aproximadamente 49% ganharam empregos relacionados à bioinformática, bioestatística ou outra ciência de dados.
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Fundada em 1883, a Cardiff University combina uma herança de prestígio com impressionantes instalações modernas, em um dos mais belos campi do Reino Unido. Como parte do Russell Group, nossos alunos se beneficiam de nossa excelente qualidade de pesquisa e...
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