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Mestre em Ciência de Dados

Algebra University College
2 anos
Mestrado
Scholarships available
On campus
Zagreb
English
Primavera

Descrição da #Educacao#

Mestre em Ciência de Dados

A subespecialização Data science é um dos quatro programas de pós-graduação profissional no campo da engenharia da computação aplicada.

Quando você se aprofundar no currículo deste curso, verá que ele abrange a área de análise de dados, análise de redes sociais, computação afetiva, aprendizado de máquina de análise estatística, métodos analíticos quantitativos, visualização de dados e também conceitos de negócios fundamentais adequados para pós-graduação nível.

Além dos fundamentos, você aprenderá como usar essas habilidades para criar uma “história” baseada em dados (“negócio orientado a dados”. Contextualizar com base em dados, também chamado de “narrativa” é considerada uma das habilidades mais importantes hoje É recomendado como uma habilidade universal que cada um de nós deve se esforçar para aperfeiçoar Nossa sociedade é baseada em histórias que formam a base de nossa forma de comunicar, viver e sonhar.

Ao receber nosso diploma, você se tornará um verdadeiro especialista em ciência de dados. Este é um campo interdisciplinar, que a indústria chama de 'Quarto Paradigma' da ciência. Você aprenderá como analisar e processar grandes quantidades de dados e extrapolar as informações necessárias para operações de negócios sólidas.

Para mais informações sobre Mestre em Ciência de Dados, por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

A admissão ao programa de pós-graduação profissional especializado está aberta a todos os candidatos que tenham concluído anteriormente:

  • Programa de estudos profissionais de licenciatura na área das ciências sociais, naturais ou técnicas com aquisição de 180 ou mais créditos ECTS.
  • Programa de estudos universitários de licenciatura na área das ciências sociais, naturais ou técnicas com aquisição de 180 ou mais créditos ECTS.

Os candidatos com falta de conhecimento e aprovados em cursos obrigatórios do nível de estudo de bacharelado terão a oportunidade de frequentar o módulo de preparação para poderem estudar com sucesso no programa de nível de mestre.

Para obter mais informações sobre os requisitos de admissão, visite o site da universidade.


Does this course require proof of English proficiency?

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Conteúdo do programa

Primeiro ano

Semestre 1

  • Empreendedorismo
  • Negociação e resolução de conflitos
  • Preparação de dados
  • Data Warehouses e Business Intelligence
  • Introdução à Ciência de Dados
  • Tecnologias disruptivas
  • Gerenciando Qualidade em Projetos de TI

Semestre 2

  • Análise de rede social
  • Criatividade e pensamento crítico
  • Métodos quantitativos de processamento de dados
  • Métodos de aprendizado de máquina
  • Segurança, privacidade e ética de dados digitais
  • Internet das Coisas
  • Gestão da Inovação

Segundo ano

Semestre 3

  • Computação Afetiva
  • Técnicas analíticas baseadas em grandes conjuntos de dados
  • Métodos avançados de aprendizado de máquina
  • Gestão de Serviços de Informação
  • Ferramentas de software de visualização e análise
  • Análise de Nuvem
  • Técnicas Analíticas Estruturadas

Semestre 4

  • Tese de graduação

Bolsas de estudo e financiamento

Várias opções de bolsa de estudos estão disponíveis. Por favor, verifique o site da universidade para mais informações.

Propinas

A mensalidade anual antes do início de cada ano letivo é de 5.500 EUR.

Para obter mais informações sobre preços, visite o site da universidade.

Grau

Pontos ECTS: 120

Título: Mestrado Profissional em Engenharia da Computação com subespecialização em Ciência de Dados

Certificações obtidas durante os estudos

  • IT SMF - ITIL Foundation

Resultados gerais de aprendizagem

  • Avaliar e analisar problemas complexos e insuficientemente definidos no campo da ocupação usando conceitos de teoria da informação, teoria matemática aplicada e melhores práticas de engenharia
  • Introduzir soluções inovadoras no campo da computação aplicada por meio da análise crítica e avaliação do conhecimento atual, modelos e soluções no campo de especialização, usando "soluções de melhores práticas" e cenários de problemas familiares e modificados
  • Aplicar métodos complexos de pesquisa e análise para determinar os requisitos detalhados do usuário ou da organização para soluções ou sistemas de informação
  • Identificar, analisar e explicar os problemas de aplicação, polimento e implementação de sistemas de informação existentes em um contexto empresarial mais amplo e propor soluções adequadas
  • Gerenciar o relacionamento com usuários e / ou membros de uma equipe, reconhecendo possíveis fontes de mal-entendidos e conflitos e influenciando de forma proativa e efetiva sua inibição

Oportunidades de carreira

  • Analista de informações
  • Especialista em Business Intelligence (BI)
  • Especialista em dados
  • Engenheiro de dados
  • Gestor de projeto

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Quer saber mais sobre este programa, Mestre em Ciência de Dados? Preencha o seguinte formulário e inclua quaisquer perguntas que você tem. Esta informação será enviada diretamente para a escola, e um representante irá responder a sua pergunta.

Algebra University College

Algebra University College

A Algebra University College foi fundada em 2008 como uma instituição de ensino superior privada sem fins lucrativos e logo depois foi reconhecida como parte do sistema oficial de ensino superior da Croácia por meio do processo de credenciamento inicial....


Leia mais sobre Algebra University College

Por que estudar no Algebra University College

Você se descreveria como criativo, curioso e de mente aberta?

Se a sua resposta for sim para qualquer uma das perguntas acima, então Algebra University College é a escolha certa para você!

As tecnologias digitais representam a área de crescimento mais rápido da indústria de TI, que registra um forte crescimento na receita e no número de funcionários na Croácia e no mundo. Em outras palavras, ao escolher uma carreira na propulsora e crescente indústria digital, você tem a garantia de ter uma vantagem inicial.

Nossos programas de estudo são focados na aquisição de conhecimentos práticos e aplicáveis exigidos pela indústria de TI. O conhecimento adquirido é adicionalmente confirmado por programas internacionais de certificação em TI fornecidos pelo nosso University College, garantindo o máximo de visibilidade e empregabilidade para cada ex-aluno.

Melhoramos continuamente nossos programas educacionais e abordagem de ensino de acordo com as exigências do mercado de trabalho, as tendências tecnológicas e as necessidades do futuro. O ritmo inesgotável que estabelecemos para nós mesmos fez do Algebra University College uma instituição de ensino superior profissional de ponta, insuperável no sistema educacional croata. No final do dia, faz diferença a carreira que você escolhe e onde a forja.

Portanto, permita-nos levá-lo em direção ao futuro digital.

Avaliações de estudantes

Classificação média 5

Com base em 2 comentários

Kateryna Lelas, Ukraine
(5)
When I made a choice to study at Algebra University I had been living abroad for four years and I had been considering a few countries to live in and to study my Master degree. Unexpectedly for myself, my first choice fell on Croatia and the reason for that was because I found a perfect graduate program which suited all my requirements. The firs...
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K Lelas
(5)
Algebra University College and their new graduate program in Data Science gives students with different study backgrounds the opportunity to advance their skills and become professionals in specialized areas of data science according to their preferences. The program is broad but flexible, so students can try many different applications of data ...
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Informações para contato #ContateoInstituto#

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Ilica 242
10000 Zagreb
Croatia

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www.algebra.hr

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