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Mestrado em Machine Learning e Data Mining

Aalto University
2 anos
Tempo total
Mestrado
On campus
Espoo
English
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Aalto University

Descrição da #Educacao#

Trabalhando com computadores e máquinas de estudar!

O Mestrado em Machine Learning e Data Mining da Universidade de Aalto, na Finlândia é um programa de educação que fornece aos alunos um conhecimento aprofundado em dois campos importantes em ciência da computação moderna: aprendizado de máquina e mineração de dados.

Mestres de Aalto em Machine Learning e Data Mining oferece aos alunos a capacidade de permitir que os sistemas de computador para se adaptar e aprender através da observação do ambiente, quer através de visitar bancos de dados de grande escala ou com a ajuda de sensores. Áreas de aplicação principais do Mestrado em Machine Learning e Data Mining incluem ecologia, interfaces multimodais, processamento de linguagem natural, e bioinformática.

Alunos que estudam em Aalto University School of Science têm a possibilidade de trabalhar em empresas, institutos de pesquisa ou universidades e, ao mesmo tempo completar a tese de seu Mestre.

Após a conclusão do Mestrado em Machine Learning e Data Mining, graduados são bem preparados para lançar carreiras de sucesso na pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de informação, ou talvez para continuar a sua educação em direção a um doutorado.

Requisitos de Admissão

Os candidatos para o Mestrado em Machine Learning e Data Mining na Aalto University School of Science devem:

  • Ser proficiente em Inglês
  • Possuir um grau de bacharel em causa ou uma qualificação equivalente de uma universidade reconhecida
  • têm recomendações
  • Ter experiência profissional relevante

Para mais detalhes, peça mais informações na Universidade de Aalto.


Does this course require proof of English proficiency?

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Conteúdo do programa

A especialização em Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Inteligência Artificial (Macadâmia) abrange uma ampla gama de tópicos nas modernas metodologias de análise e modelagem de dados computacionais.

Depois de se formar neste programa, o aluno:

  • é capaz de formalizar problemas com uso intensivo de dados em ciência de dados e inteligência artificial em termos dos princípios estatísticos e computacionais subjacentes.
  • é capaz de avaliar a adequação de diferentes métodos de aprendizado de máquina para resolver um novo problema específico encontrado na indústria ou na academia e aplicar os métodos ao problema.
  • pode interpretar os resultados de um algoritmo de aprendizado de máquina, avaliar sua credibilidade e comunicar os resultados com especialistas de outras áreas.
  • pode implementar métodos comuns de aprendizado de máquina e projetar e implementar novos algoritmos modificando as abordagens existentes.
  • compreende os fundamentos teóricos do campo de aprendizado de máquina na medida necessária para poder acompanhar as pesquisas no campo.
  • entende as oportunidades que o aprendizado de máquina oferece em ciência de dados e inteligência artificial.

Bolsas de estudo e financiamento

Várias opções de bolsas de estudo estão disponíveis. Para mais informações, visite o site da universidade.

Grau

Os alunos receberão um Master of Science in Machine Learning e Data Mining da Aalto University School of Science.

Oportunidades de carreira

Os graduados do curso de Macadâmia têm um excelente histórico para seguir uma carreira acadêmica nas áreas de aprendizado de máquina, ciência de dados e inteligência artificial, bem como na indústria que aplica essas técnicas.

Os cargos típicos dos recém-formados incluem analista, engenheiro de análise, analista de dados, cientista de dados, engenheiro de DevOps, engenheiro de software de aprendizado de máquina, aluno de doutorado, assistente de pesquisa, desenvolvedor de software e engenheiro de software.

Aalto University

Aalto University

A Aalto University oferece mais de 90 programas de graduação na Finlândia, com graduação nas áreas de arte, design e arquitetura, negócios e tecnologia. Ao fundir as principais universidades de negócios, tecnologia e design da Finlândia em 2010, a instituição...


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Otakaari 1B
02150 Espoo
Finland

 Mostrar número de telefone
www.aalto.fi

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