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Ciência de dados e tecnologia de big data

Zhejiang University of Science and Technology
4 anos
Tempo total
Bacharelado
Scholarships available
Hangzhou
English

Descrição da #Educacao#

Ciência de dados e tecnologia de big data

A Data Science e a Big Data Technology são uma interdisciplinaridade emergente de Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Matemática e Estatística. Os cursos estão envolvidos principalmente com o uso da Tecnologia da Computação, método de Inteligência Artificial e teoria estatística para resolver problemas inteligentes de análise, processamento e tomada de decisão em Big Data em aplicações industriais. O objetivo do principal é cultivar talentos de dados sênior orientados para a aplicação e internacionais que possuam visão internacional, capacidade de comunicação e domine a teoria básica da Ciência de Dados, a Tecnologia de Big Data e as habilidades básicas da Inteligência Artificial, que possam se dedicar ao gerenciamento, análise , pesquisa e desenvolvimento em departamentos relevantes da indústria de Big Data.

Para mais informações sobre Ciência de dados e tecnologia de big data, por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

  1. 18 - 40 anos
  2. Um certificado de conclusão do ensino médio ou superior (é necessário enviar o certificado e as transcrições do ensino médio)
  3. Boa saúde

Nenhum requisito para proficiência na língua chinesa; Certificados de proficiência em inglês (por exemplo, TOEFL, IELTS ou outros certificados reconhecidos) são exigidos para quem não fala inglês; conhecimentos fundamentais em áreas relacionadas.

Público-alvo

Diplomados do ensino médio


Does this course require proof of English proficiency?

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Conteúdo do programa

Cursos principais

Cursos Principais: Banco de Dados, Métodos de Otimização, Análise Estatística Multivariada, Aprendizado de Máquina, Organização e Arquitetura de Computadores, Data Warehouse, Mineração de Dados, Programação e Algoritmo, etc.

Estágio e Prática: Prática da Cognição, Projeto Integrado de Cursos, Experimentos Especiais em Algoritmos de Aprendizado de Máquina, Prática Tecnológica, Projeto / Tese de Graduação

Bolsas de estudo e financiamento

Várias opções de bolsas de estudo estão disponíveis, visite o site da universidade para obter mais informações.

Propinas

Estudantes locais / da UE e internacionais / fora da UE: RMB 18.000

Continuando seus estudos

Os graduados continuam a estudar pós-graduação, em universidades da China e do exterior, por exemplo, no Canadá. Seu excelente desempenho acadêmico e atividade extra-curricular proporcionam uma vantagem esmagadora nas solicitações de bolsas de estudo. Muitos graduados prosseguem o mestrado em nossa própria escola com supervisores familiares.

Oportunidades de carreira

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os talentos técnicos de big data têm uma ampla gama de necessidades em todo o mundo. Das 500 maiores empresas do mundo, como a BAT, às pequenas empresas iniciantes, todas precisam de talento em dados.

Após quatro anos de estudos em Data Science e Big Data Technology, a maioria dos estudantes pode começar sua carreira nas três direções a seguir:

  1. Direção de desenvolvimento de big data; as ocupações envolvidas são: engenheiro de big data, engenheiro de manutenção de big data, engenheiro de P&D de big data, arquiteto de big data, etc;
  2. Mineração de dados, análise de dados e aprendizado de máquina; as ocupações envolvidas são: analistas de big data, engenheiros sênior de big data, especialistas em big data analistas, mineradores de big data, engenheiros de algoritmo de big data, etc;
  3. Operação e manutenção de big data e direção de computação em nuvem; posições correspondentes: engenheiro de operação e manutenção de big data;

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Universidade de Ciência e Tecnologia de Zhejiang

A Universidade de Ciência e Tecnologia de Zhejiang (ZUST) é uma universidade multidisciplinar especializada em engenharia e que incorpora disciplinas em ciências, artes, economia, gestão e educação. Combinando a experiência administrativa de sucesso das universidades alemãs de ciências aplicadas com...


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