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Mestrado em Pesquisa em Ciência de Dados Empresariais

Vrije Universiteit Amsterdam
2 anos
Tempo total
Mestrado
Scholarships available
On campus
Amesterdão
English
setembro 2021
Virtual open day
07/11/2021
Virtual open day
05/12/2021

Descrição da #Educacao#

Mestrado em Pesquisa em Ciência de Dados Empresariais

O Research Master Business Data Science é um programa de pesquisa multidisciplinar com foco central no desempenho da pesquisa acadêmica.

O Research Master Business Data Science, ministrado em inglês, prepara alunos talentosos e motivados para ingressar em programas de doutorado de alta qualidade em negócios. É uma iniciativa conjunta da Escola Erasmus de Economia da Erasmus University Rotterdam (EUR), da Faculdade de Economia e Negócios da Universidade de Amsterdã (UvA) e da Escola de Negócios e Economia da Vrije Universiteit Amsterdam (VU) .

Descubra o seu Mestrado de Pesquisa em Ciência de Dados de Negócios

O Research Master Business Data Science é um programa de pesquisa multidisciplinar no qual a instrução do curso é fornecida pelos melhores acadêmicos das três Escolas participantes, com foco central no desempenho da pesquisa acadêmica em disciplinas de negócios, como empreendedorismo e inovação, finanças, recursos humanos e análise de organização, marketing e cadeias de suprimentos.

Para mais informações sobre Mestrado em Pesquisa em Ciência de Dados Empresariais, por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

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Requisitos de Admissão

Graduação

Os alunos devem ter pelo menos um diploma de bacharel demonstrando fortes habilidades analíticas e quantitativas. O programa de bacharelado deve ter sido concluído antes do início do programa de mestrado em pesquisa.

Pontuação de teste GRE ou GMAT

Os resultados válidos do GMAT (Graduate Management Admission Test) e / ou GRE (Graduate Record Examinations, General test) são exigidos de todos os candidatos que não possuem um diploma holandês antes do início do programa. Os candidatos com uma pontuação GMAT abaixo de 700 ou uma pontuação GRE Quantitativa abaixo de 160 não serão considerados. Os candidatos bem-sucedidos normalmente estão entre os 10% melhores examinandos na seção quantitativa do GMAT e GRE. O número de código do GRE é 3811 (compartilhado com o Tinbergen Institute). O número de código do GMAT é QK8-4B-73 (compartilhado com a Erasmus School of Economics).

Língua

Um excelente domínio do inglês é crucial. Os alunos cujo idioma nativo não é o inglês, portanto, devem demonstrar proficiência em inglês ao:

  • possuir um diploma de uma universidade holandesa ou uma instituição na qual o inglês é a língua de ensino, ou
  • pontuando pelo menos 100 no teste TOEFL iBT ou 7 no teste IELTS.

Exigimos que as pontuações dos testes oficiais sejam enviadas para nós diretamente da organização GRE ou TOEFL / IELTS ou que possam ser verificadas online por nós. Use o número de código 3811 para TOEFL (o código é compartilhado com o Tinbergen Institute).

Observação: os cidadãos chineses (a menos que já estejam matriculados em uma universidade na Holanda) devem atender aos requisitos do NUFFIC antes de poderem prosseguir seus estudos na Holanda. Também é avaliada a proficiência em inglês. Consulte as perguntas frequentes para obter mais informações.

Para obter mais informações sobre os requisitos de admissão, visite o site do instituto.


Does this course require proof of English proficiency?

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Conteúdo do programa

Data Science Foundation

Adquirindo habilidades. No ano 1, o objetivo principal é construir uma base sólida de ciência de dados e expor os alunos a uma variedade de abordagens metodológicas. Essas habilidades são aplicadas a várias disciplinas de negócios nos cursos de campo.

Fundação Empresarial

Construindo conhecimento. No ano 2, os alunos se concentram em uma determinada subdisciplina de negócios, selecionando entre: 1) finanças quantitativas, 2) ciência da gestão e 3) análise da cadeia de suprimentos. Os cursos atribuídos para cada uma dessas subdisciplinas foram cuidadosamente selecionados por uma equipe de especialistas com o objetivo de garantir a trajetória de aprendizagem perfeita que levará a contribuições substantivas nos campos de cada subdisciplina em particular.

Prática de Pesquisa

Alinhando habilidades e conhecimentos. O programa começa com uma visão geral dos problemas de negócios que a ciência de dados pode resolver (no bloco 0), que também expõe os alunos aos componentes fundamentais dos diferentes campos de negócios. Esta exposição precoce ajuda os alunos a absorver e processar materiais apresentados posteriormente em cursos de metodologia, no que diz respeito às várias perspectivas de negócios.

Os alunos se familiarizam com os diferentes campos de negócios durante os seminários realizados ao longo do primeiro ano, para os quais eles terão que escrever uma proposta de pesquisa, bem como durante a hackatona de pesquisa. O hackathon de pesquisa faz os alunos pensarem sobre como abordar os problemas que surgem nas várias disciplinas e colocar seus conhecimentos à prova.

Finalmente, a clínica de pesquisa e a tese de mestrado em pesquisa representam os momentos finais dos alunos na integração de negócios e ciência de dados, e irão mostrar sua capacidade de identificar problemas relevantes e resolvê-los usando técnicas de ponta para fazer uma contribuição substantiva para o campo.

Bolsas de estudo e financiamento

Várias opções de bolsa de estudos estão disponíveis. Visite o site do instituto para obter mais informações.

Entrega do programa

Os cursos são ministrados em blocos de oito semanas, com palestras durante as seis primeiras (cursos básicos) ou sete semanas (cursos de campo); a oitava semana de cada bloco normalmente serve como uma semana de exames. A exceção é o bloco V, que é estendido por 2 semanas.

Os cursos do primeiro ano (básicos) têm tutoriais semanais de uma hora, ministrados por um assistente de ensino, nos quais os alunos trabalham e discutem as tarefas de casa. Em cursos básicos, nenhuma tarefa de casa avaliada pode ser atribuída na semana anterior ao exame.

A frequência ao curso é obrigatória; isso se aplica a todos os cursos básicos e de campo, os workshops de habilidades, o hackathon de pesquisa, a clínica de pesquisa e a série de seminários de pesquisa. A participação é registrada nas fichas de presença.

Propinas

2021/2022

  • Estudantes da UE / EEE: € 2,168
  • Estudantes fora da UE / EEE: € 15.700

Grau

Os alunos que concluem com sucesso o mestrado em pesquisa em Business Data Science são auxiliados a encontrar posições de doutorado em uma das três universidades parceiras ou em outro lugar.

Marcar - obrigação livre

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Vrije Universiteit Amsterdam

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A Vrije Universiteit Amsterdam ('VU Amsterdam') é uma universidade de pesquisa de renome internacional fundada em 1880. A universidade oferece mais de 175 programas ministrados em inglês nos níveis de bacharelado, mestrado e doutorado para mais de 26.000 alunos de...


Leia mais sobre Vrije Universiteit Amsterdam

Por que estudar no Vrije Universiteit Amsterdam

Com mais de 24.000 alunos, dos quais 4.088 são internacionais, a VU Amsterdam conduz pesquisas de ponta em problemas de importância social e científica.

Eles se distinguem na pesquisa e na educação por meio de quatro temas interdisciplinares:

  • Saúde Humana e Ciências da Vida
  • Ciência para Sustentabilidade
  • Mundo conectado
  • Governança para a sociedade

Como estudante, isso o ajudará a olhar além das fronteiras das disciplinas científicas e a buscar soluções tangíveis para um mundo melhor.

Além disso, a VU Amsterdam considera a diversidade, seja na cultura, convicção, nacionalidade ou educação prévia, como fonte de inovação e progresso e, portanto, como uma força especial.

O sistema de ensino superior holandês foi classificado entre os 10 primeiros pela Universitas 21. No primeiro ranking de impacto da Times Higher Education University, a VU Amsterdam está classificada em 16º lugar no mundo. Nesse ranking, as universidades são avaliadas com base nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), a fim de medir o impacto das universidades na sociedade. No Academic Ranking of World Universities 2018 (Shanghai Ranking), a VU Amsterdam ocupa a 104ª posição. A classificação internacional da QS World University em 2021 coloca a Vrije Universiteit no número 236 no mundo, o que significa que a Vrije Universiteit pertence aos 20% melhores do mundo.

Na VU Amsterdam, o estilo de ensino pode ser descrito como centrado no aluno: eles encorajam os alunos a desenvolver suas próprias opiniões por meio do pensamento independente e criativo. Isso significa que o ensino é realizado principalmente em pequenos tutoriais, onde a interatividade é a norma e não a exceção. Em todas as oportunidades, os alunos são incentivados a manter um diálogo construtivo com seus professores.

Informações para contato #ContateoInstituto#

Vrije Universiteit Amsterdam

De Boelelaan 1105
1081 HV Amsterdam
Netherlands, the

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