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Econometria e Pesquisa Operacional: Marketing Data Science

Vrije Universiteit Amsterdam
1 ano
Tempo total
Mestrado
Scholarships available
Países Baixos
English
01 setembro 2020
Prazo de inscrição: 01 abril 2020
2.083 EUR

Descrição da #Educacao#

A Marketing Data Science é uma especialização do programa de mestrado em Econometria e Pesquisa de Operações. Este estudo prático sobre métodos econométricos para analisar dados de marketing para facilitar as melhores estratégias de marketing permite que você se torne o especialista em marketing quantitativo e o coloque na vanguarda de uma carreira profissional bem-sucedida.

A Marketing Data Science conecta muitas disciplinas acadêmicas, incluindo matemática, estatística, economia e marketing, e se preocupa principalmente com o uso de micro economia, comportamento do consumidor e técnicas estatísticas para analisar conjuntos de dados com várias hierarquias, como produto, marca, localização, distribuição, Os métodos econométricos podem ser usados para analisar as ações de volume, os efeitos de publicidade, as estratégias de venda, o comportamento do consumidor, os esquemas de fidelidade à marca, a publicidade na TV e nas redes sociais e muitos outros tópicos.

Requisitos de admissão

Congratulamo-nos com estudantes motivados e ambiciosos que estão interessados em avançar seus conhecimentos em econometria e assuntos relacionados, e estão conscientes do seu papel na sociedade. Para ser bem sucedido neste programa, você precisará de uma base sólida em matemática, estatística e econometria. Em particular, esperamos que você tenha passado em cursos de matemática (cálculo, análise), probabilidade, estatística matemática e econometria. Um conhecimento básico em programação de computadores também é necessário.

Requisitos de admissão
A faixa Econometria do Mestrado em Econometria e Pesquisa Operacional, com especializações em Teoria Econômica, Econometria Financeira, Marketing Empírico e Economia Quantitativa, é aberta a estudantes com um diploma universitário que oferece um profundo conhecimento em matemática (análise, cálculo), probabilidade , estatísticas (matemáticas), econometria e programação de computadores. Você precisa ter completado com sucesso cursos e estudado literatura relacionada com o núcleo deste programa, que é baseado nos seguintes livros.

Matemática:

  • Cálculo Early Transcendentals, James Stewart, Cengage Learning, Edição Internacional Métrica - 7ª Edição, 2011.
  • Álgebra Linear e suas Aplicações, David C. Lay, Steven R. Lay e Judi J. McDonald, Pearson Education, 5ª Edição, 2016.

Probabilidade:

  • Um Primeiro Curso em Probabilidade, Seldon M. Ross, Pearson Education, 9ª Edição, 2013.
  • Fundamentos da Probabilidade, com processos estocásticos, Saeed Ghahramani, CRC Press, Grupo Taylor e Francis, 3ª Edição, 2016.

Estatísticas Matemáticas:

  • Inferência Estatística, George Casella e Roger L. Berger, Cengage Learning, 2008.

Econometria introdutória

  • Introdução à Econometria, James H. Stock e Mark W. Watson, Pearson Education, 3ª Edição, 2014.
  • Econometria introdutória: uma abordagem moderna, Jeffrey M. Wooldridge, Cengage Learning, 2013.

Econometria Intermediária

  • Um guia para a econometria moderna, Marco Verbeek, Wiley, 5a edição, 2017.

Habilidades básicas em programação de computadores em Python, R, Matlab, Ox ou Java.

Na maioria dos casos, a aprovação é dada aos alunos que concluíram:

  • um programa de bacharelado em Econometria e Pesquisa Operacional em uma universidade holandesa
  • o Programa Menor da VU SBE Econometria Aplicada: Uma Experiência de Big Data para Todos, 30 EC (cursos 5x6 EC) com um GPA de pelo menos 7.5 - MAIS dois cursos de Bacharel de terceiro ano da VU SBE em Econometria
  • o programa de deficiência de VU SBE Econometria

Procedimento de aplicação
Para se inscrever no programa, envie sua inscrição através do Studielink.

Por favor, note:
em Studielink você pode aplicar para o Mestrado em Econometria e Pesquisa Operacional e na VUnet você pode selecionar a especialidade Econometria.

Passo 1:
Candidate-se ao programa MSc Econometria e Pesquisa Operacional via Studielink. Você pode se inscrever para a especialização Econometria em VUnet (veja o passo 2)

Passo 2:
Após a aplicação no studielink, você receberá um VUnet-ID e uma senha. Por favor, preencha sua inscrição no VUnet respondendo a perguntas adicionais, confirmando sua escolha para a especialização Econometria e enviando o seguinte documento:

  • uma transcrição formal de suas notas de bacharel. Sua transcrição deve incluir uma pontuação média (GPA).

Observação : só podemos processar sua inscrição quando sua opção de especialização for clara e você tiver feito o upload da sua transcrição.

Etapa 3:
O comitê de admissão avaliará se você atende aos critérios de admissão e informará sobre a decisão por e-mail.

Conteúdo do programa

Três núcleos 6 cursos de CE (obrigatórios):

• Econometria Avançada
• Econometria multivariada
• Modelos de Séries Temporais

Cinco cursos de especialização (dos quais um é obrigatório e 2 ou 3 eletivos):

• Estratégia de marketing
• Engenharia de Dados em Grande Escala
• Sistemas de Processamento de Dados da Web
• Branding e Publicidade
• Caso de dados de marketing (obrigatório)

Um curso eletivo de 6 CE (ou curso de especialização adicional):

• Marketing Digital e Tecnologia
• Sistemas de Informação Geográfica
• Economia Regional e Urbana
• Economia dos Transportes
• Big Data Analytics em Sistemas de Informação Geográfica
• Big Data Analytics
• Técnicas de Mineração de Dados

Tese (18 EC): um estudo aprofundado sobre um tema desafiador em econometria com ênfase em teoria, metodologia ou computação.

Bootcamp de Programação de Computadores

Calendário anual 2019-2020

Oportunidades de carreira

Doutorando, Analista de Customer Intelligence, Analista Quantitativo, Modelador de Marketing, Analista de Dados Consultor, Pesquisador Estatístico, Analista de Marketing Quantitativo, Pesquisador Quantitativo, Analista de Dados, Instrutor de Métodos Quantitativos, Cientista de Dados, Consultor de Gestão de Vendas, Estatístico, Analista Quant Sales, e muito mais .

Marcar - obrigação livre

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