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Econometria e Pesquisa Operacional: Econometria e Ciência de Dados

Vrije Universiteit Amsterdam
Amesterdão
English
Virtual open day
07/11/2021
Virtual open day
05/12/2021

Descrição da #Educacao#

Em nossa especialização em Econometria e Data Science do programa de mestrado em Econometria e Pesquisa de Operações, damos as boas vindas a você no mundo em rápido desenvolvimento dos métodos de econometria e ciência de dados para conjuntos de dados de dimensões ultra-altas. Nessa especialização, cobrimos a teoria estatística de espaços de alta dimensão, as habilidades da ciência da computação no manuseio de big data, a metodologia econométrica de identificação de relações econômicas causais em um ambiente rico em dados. Você também aprende as habilidades práticas de analisar, modelar e prever as principais variáveis financeiras e econômicas, com o objetivo de melhorar a política e a tomada de decisões.

A especialização Econometria e Ciência de Dados oferece uma excelente oportunidade para aqueles que desejam melhorar seu perfil quantitativo para uma carreira em ciência de dados. O programa combina diferentes disciplinas acadêmicas, incluindo estatística, econometria, ciência da computação, economia e negócios, mas é mais do que uma simples interseção delas. Em essência, ele está preocupado com a teoria e a prática de transformar conjuntos de dados grandes e complexos em informações potencialmente benéficas para uma ampla gama de propósitos relevantes para corporações, instituições econômicas e governamentais e empresas de serviços financeiros. Isso lhe dará um perfil distinto e forte, colocando você na pole position para uma carreira de sucesso como cientista de dados em ambientes profissionais, acadêmicos e profissionais.

Três núcleos 6 cursos de CE (obrigatórios):

  • Econometria avançada
  • Econometria multivariada
  • Modelos de Séries Temporais

Um curso de especialização (obrigatório)

  • Estudo de Caso em Ciência de Dados

Três conjuntos de disciplinas eletivas:

Escolha 1 de 3:

  • Engenharia de dados em grande escala
  • Otimização Combinatória
  • Computação Evolucionária

Escolha 1 de 2:

  • Sistemas de Processamento de Dados da Web
  • Técnicas de Gradiente Estocástico em Otimização e Aprendizagem

Escolha 1 de 3:

  • Finanças computacionais
  • Big Data Analytics
  • Técnicas de Mineração de Dados

Tese (18 EC): um estudo aprofundado sobre um tema desafiador em econometria e ciência de dados.

Agenda Anual 2019-2020

Programa de honras em Econometria

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Requisitos de Admissão

1 de abril para titulares de grau internacional de países fora da UE / EEE (prazos diferentes podem ser válidos para outros alunos da categoria);

1 de junho para titulares de graus holandeses e titulares de graus internacionais de países da UE / EEE


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Conteúdo do programa

Three core 6 EC courses (compulsory):&;

  • Advanced Econometrics&;
  • Multivariate Econometrics&;
  • Time Series Models&;

One specialization course (compulsory)

  • Case Study in Data Science&;

Three sets of elective courses:

Choose 1 out of 3:&;

  • Large Scale Data Engineering
  • Combinatorial Optimization
  • Evolutionary Computing

Choose 1 out of 2:&;

  • Web Data Processing Systems&;
  • Stochastic Gradient Techniques in Optimization and Learning

Choose 1 out of 3:&;

  • Computational Finance&;
  • Big Data Analytics
  • Data Mining Techniques

Propinas

  • Tuition fee for EU: € 1,084
  • Tuition fee for NON-EU/EEA: € 15,546

Continuando seus estudos

Os canais típicos incluem:

Doutorando, Analista de Dados, Analista de Risco, Analista de Risco Quantitativo, Modelador de Risco, Analista de Investimentos, Analista de Dados Consultor, Modelador Preditivo, Analista de Modelagem, Quant Sistemática, Trader Sistemático, Analista de Risco Financeiro, Analista de Estabilidade Financeira, Analista de Mercado de Capitais, Pesquisador Estatístico, Analista financeiro quantitativo, economista júnior, analista de dados de marketing, pesquisador quantitativo, instrutor de métodos quantitativos, cientista de dados, consultor de gerenciamento de capital, estatístico, funcionário de estatística, analista de políticas, analista de inteligência de clientes, analista da Quant Fund, analista de macroestrutura e muito mais.

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Bem-vindo ao Vrije Universiteit Amsterdam

A Vrije Universiteit Amsterdam ('VU Amsterdam') é uma universidade de pesquisa de renome internacional fundada em 1880. A universidade oferece mais de 175 programas ministrados em inglês nos níveis de bacharelado, mestrado e doutorado para mais de 26.000 alunos de...


Leia mais sobre Vrije Universiteit Amsterdam

Por que estudar no Vrije Universiteit Amsterdam

Com mais de 24.000 alunos, dos quais 4.088 são internacionais, a VU Amsterdam conduz pesquisas de ponta em problemas de importância social e científica.

Eles se distinguem na pesquisa e na educação por meio de quatro temas interdisciplinares:

  • Saúde Humana e Ciências da Vida
  • Ciência para Sustentabilidade
  • Mundo conectado
  • Governança para a sociedade

Como estudante, isso o ajudará a olhar além das fronteiras das disciplinas científicas e a buscar soluções tangíveis para um mundo melhor.

Além disso, a VU Amsterdam considera a diversidade, seja na cultura, convicção, nacionalidade ou educação prévia, como fonte de inovação e progresso e, portanto, como uma força especial.

O sistema de ensino superior holandês foi classificado entre os 10 primeiros pela Universitas 21. No primeiro ranking de impacto da Times Higher Education University, a VU Amsterdam está classificada em 16º lugar no mundo. Nesse ranking, as universidades são avaliadas com base nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), a fim de medir o impacto das universidades na sociedade. No Academic Ranking of World Universities 2018 (Shanghai Ranking), a VU Amsterdam ocupa a 104ª posição. A classificação internacional da QS World University em 2021 coloca a Vrije Universiteit no número 236 no mundo, o que significa que a Vrije Universiteit pertence aos 20% melhores do mundo.

Na VU Amsterdam, o estilo de ensino pode ser descrito como centrado no aluno: eles encorajam os alunos a desenvolver suas próprias opiniões por meio do pensamento independente e criativo. Isso significa que o ensino é realizado principalmente em pequenos tutoriais, onde a interatividade é a norma e não a exceção. Em todas as oportunidades, os alunos são incentivados a manter um diálogo construtivo com seus professores.

Informações para contato #ContateoInstituto#

Vrije Universiteit Amsterdam

De Boelelaan 1105
1081 HV Amsterdam
Netherlands, the

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