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Análise dos dados do painel: métodos e aplicações

Vrije Universiteit Amsterdam
Amesterdão
English
11 janeiro 2020
800 EUR

Descrição da #Educacao#

Análise dos dados do painel: métodos e aplicações

O curso enfoca métodos econométricos para análise de modelos de dados em painel (dados longitudinais). Discutiremos métodos importantes e ilustramos esses métodos usando conjuntos de dados da vida real na Stata e o popular software de código aberto R, aprimorando o desenvolvimento analítico e profissional do aluno na investigação orientada por dados.

Os alunos não precisam necessariamente conhecer R como pré-requisito - uma introdução ao uso de R para a análise de dados do painel será demonstrada e explicada a você durante o curso. Os alunos são livres para escolher qualquer software para usar enquanto trabalham em suas tarefas, incluindo Stata, R, Python e Matlab.

Estar equipado com ferramentas e conhecimento para analisar os conjuntos de dados do painel avançará tremendamente na carreira profissional de muitos estudantes, pois é um conhecimento obrigatório em muitos campos da pesquisa aplicada. Isso ajudará os alunos a se destacarem no setor financeiro, no banco central e em qualquer campo relacionado à análise de dados.

Propinas

A taxa de ensino para estudantes e funcionários que não são da VU é de € 800

A taxa de ensino para estudantes e funcionários da VU é de € 500

Grau

OBJETIVOS DE APRENDIZADO

Ao final deste curso, os alunos:

  • Ter conhecimento profundo de como analisar vários tipos de modelos de dados em painel;
  • Obtenha um entendimento completo dos problemas que eles podem enfrentar ao analisar os conjuntos de dados do painel;
  • Obter conhecimento aplicável sobre as soluções para os problemas que podem ser apresentados ao analisar os conjuntos de dados do painel;
  • Ser capaz de escolher testes apropriados ao executar diagnósticos nos conjuntos de dados do painel;
  • Ser capaz de escolher métodos apropriados para estimar os modelos de dados do painel;
  • Obtenha um conhecimento recente e relevante do estado atual da análise de modelos de dados do painel
  • Ser capaz de propor possíveis aplicações empíricas da econometria de dados em painel;
  • Ser capaz de usar Stata e R para analisar conjuntos de dados do painel;
  • Continuar a desenvolver habilidades de programação profissional.

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