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Mestre em Computação - Ciência de Dados (sala de aula / online)

University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)
2 anos
Tempo total
Mestrado
Scholarships available
Blended learning
Zagreb
English
Cair
Prazo de inscrição: 23 julho 2021

Program description

Mestre em Computação, perfil Data Science (sala de aula / online)

O mundo moderno é caracterizado pelo crescimento exponencial da quantidade de dados capturados de várias fontes de dados. Coleta, armazenamento e processamento de dados são elementos centrais do comércio e da ciência atuais, com rápida adoção em áreas que vão desde análise de negócios e marketing até visão computacional e processamento de linguagem natural. Todos eles contam com algoritmos avançados, modelos, métodos de computação e sistemas de computador eficientes e escaláveis - todos incluídos no programa de estudo mestre de computação.

A ciência de dados combina ciência da computação e estatística para descobrir informações significativas a partir de dados, produzindo, em última análise, novos conhecimentos e valor em uma economia digitalizada e globalizada. Com o aumento da quantidade de dados gerados e coletados a cada dia, os cientistas de dados estão se tornando cada vez mais importantes na indústria e na academia. O perfil de ciência de dados fornece aos alunos bases sólidas em matemática, modelagem estatística, aprendizado de máquina e outros conhecimentos, permitindo-lhes desenvolver soluções de ciência de dados para uma grande variedade de aplicações, resolver problemas avançados de engenharia, conduzir pesquisa e desenvolvimento e atuar como líderes em a atual revolução digital.

Grande ênfase é colocada nas habilidades práticas e no desenvolvimento inicial da carreira durante o estudo. O programa de estudos também facilita o desenvolvimento de competências de engenharia leve através do conjunto de cursos transversais , que complementam o ensino de engenharia com um conjunto adicional de competências que são necessárias para formar um engenheiro como uma pessoa completa.

Como será o seu estudo na prática?

Em nosso programa de estudo de MSc em Ciência de Dados na FER, você obterá bases sólidas em cursos de matemática e estatística que são pré-requisitos para um entendimento profundo da natureza dos dados e das estratégias de análise de dados. Nossos palestrantes e pesquisadores trabalham em uma ampla gama de áreas interessantes, então você terá a oportunidade de aprender mais sobre aplicações específicas de domínio por meio de vários cursos opcionais, seminários e projetos.

Você está curioso para saber como as máquinas podem entender a linguagem humana? Os pesquisadores do Laboratório de Análise de Texto e Engenharia do Conhecimento (TakeLab) estão comprometidos com o processamento de linguagem natural de ponta e pesquisa de análise de texto. Quer saber se há realmente "seis graus de separação" entre você e qualquer pessoa no mundo? O grupo de pesquisa Social Networking and Computing Laboratory (SocialLab) busca respostas para essa e outras questões relacionadas às redes sociais e ao comportamento social humano online. Se aprender como os computadores podem aprender a detectar objetos em imagens é mais sua escolha - o Grupo de Processamento de Imagens desenvolve métodos de visão computacional para imagens biomédicas a fim de melhorar os processos de diagnóstico. Intrigado com os desafios trazidos pelo Big Data? Nosso StreamsLab apresentará a você as principais plataformas e tecnologias de Big Data. E se você estiver interessado em bioinformática, o Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional (LBCB) terá o prazer de mostrar seus algoritmos de montagem de genoma de última geração. Para os mais atraídos por finanças, os pesquisadores do Laboratório de Análise Financeira e de Risco (LAFRA) ensinam máquinas a entender os mercados financeiros e o risco. Estes são apenas alguns dos laboratórios e grupos de pesquisa em que você pode se envolver, com a oportunidade de participar de uma série de projetos de pesquisa financiados pela UE relacionados à ciência de dados, bem como projetos industriais.

Para mais informações sobre Mestre em Computação - Ciência de Dados (sala de aula / online), por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Admission requirements

Para atender aos requisitos de entrada para estudos de nível de mestrado, todos os alunos devem cumprir os seguintes requisitos:

  • Requisito geral : Concluiu com sucesso um bacharelado adequado ou estudo integrado com uma carga de trabalho equivalente a 180 ECTS ou superior
  • Requisito de idioma inglês : proficiência documentada em inglês

Visite o site do programa para obter mais informações sobre os requisitos de entrada.


Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Program content

1º semestre:

  • Análise Estatística de Dados
  • Introdução à Ciência de Dados
  • Fundamentos do processamento de sinais
  • Aprendizado de máquina 1
  • Disciplina facultativa
  • Seminário 1
  • Curso transversal

2º semestre:

  • Análise de dados multivariada
  • Seminário 2
  • Disciplinas eletivas do Perfil
  • Disciplina facultativa
  • Curso transversal

3º semestre:

  • Algoritmos e estruturas de dados avançados
  • Projeto
  • Disciplinas eletivas do Perfil
  • Disciplina facultativa
  • Curso transversal

4º semestre:

  • Tese de diploma

Entre em contato com a instituição para maiores informações sobre os cursos.

Scholarships & funding

Bolsas de estudo não estão disponíveis no momento.

Tuition fees

  • A mensalidade anual para nossos programas de estudo de mestrado é de 45.000 HRK (aproximadamente 6.000 EUR). As mensalidades anuais incluem 60 créditos ECTS
  • Os cursos que os alunos repetem ou fazem além de 60 créditos ECTS são cobrados adicionalmente

Qualification

  • Pontos ECTS : 120
  • Qualificação concedida : Master of Science in Computing

Career opportunities

Os ex-alunos da FER são profissionais altamente apreciados não apenas na Croácia, mas também em empresas de alta tecnologia em diferentes setores em todo o mundo. FER coopera ativamente com mais de 450 empresas , incluindo algumas das empresas de alta tecnologia mais significativas da Croácia, mas também em todo o mundo. Estudantes e empresas se beneficiam desta rede, que oferece uma oportunidade de conectar os melhores talentos correspondentes às necessidades da indústria, mesmo antes de os alunos concluírem seus estudos.

Como profissional de ciência de dados , você se tornará um engenheiro com habilidades técnicas de alto nível, capaz de construir algoritmos quantitativos complexos para organizar e analisar grandes quantidades de informações em diversas áreas de aplicação. Engenheiros formados estão em alta demanda para cargos no setor , como cientista de dados, cientista de aprendizado de máquina, analista de dados, engenheiro de dados, analista de negócios e analista de sistemas de computador.

Os alunos recebem orientação no início da carreira por meio dos serviços do Career Center, que ajuda os alunos a se conectar com os empregadores por meio da organização de vários eventos de networking, como Job Fair e Career Speed Dating.

Os alunos são altamente incentivados a participar de um programa de estágio para obter uma vantagem competitiva no mercado de trabalho enquanto ainda estudam.

Como um corpo docente com componentes de pesquisa tradicionalmente altamente apreciados em nível internacional, os alunos também podem participar de mais de 250 projetos de P&D internacionais e nacionais , tanto de pesquisa científica quanto de projetos de colaboração da indústria, que acontecem no FER todos os anos.

Para estudantes com aspirações de startups , uma incubadora de startups SPOCK é o lugar certo para visitar e explorar novos horizontes.

Contact school

Quer saber mais sobre este programa, Mestre em Computação - Ciência de Dados (sala de aula / online)? Preencha o seguinte formulário e inclua quaisquer perguntas que você tem. Esta informação será enviada diretamente para a escola, e um representante irá responder a sua pergunta.

About this institute

Universidade de Zagreb, Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FER)

A Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade de Zagreb (acrônimo croata: FER) é uma instituição de ensino superior e pesquisa líder na República da Croácia na área de engenharia elétrica, computação e tecnologia da informação e comunicação. Como...


Leia mais sobre About this institute

Why study at University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)

Explore, invente, seja você mesmo!

A FER hospeda mais de 250 projetos de P&D internacionais e nacionais, tanto de pesquisa científica quanto de projetos de colaboração da indústria.

Você pode juntar alunos que trabalham em sistemas autônomos e robótica móvel no Laboratório de Sistemas Autônomos e Robótica Móvel (LAMOR) ou fazer seus próprios USV (veículos de superfície não tripulados) e drones subaquáticos ingressando no projeto no Laboratório de Sistemas e Tecnologias Subaquáticas (LABUST )

Se você se sente mais atraído por drones voadores, temos muitas oportunidades em vários projetos hospedados pelo Laboratório de Robótica e Sistemas de Controle Inteligente (LARICS).

Você sabia que o transistor bipolar de silício em jejum HCBT foi inventado no FER-MINEL (Laboratório de Micro e Nano Eletrônica)?

Você pode desenvolver suas habilidades e conhecimentos de AI e Aprendizado de Máquina juntando-se a muitos grupos e laboratórios no Centro de Inteligência Artificial da FER, concentrando-se em campos específicos, como processamento de linguagem natural, Fintech, bioinformática, redes sociais, processamento de imagens e muito mais.

Um grande grupo de empresas de tecnologia criativas para estágios

Você é apaixonado pela indústria automotiva? Você gostaria de ter uma ideia de como é a engenharia de um dos hipercarros elétricos mais rápidos e da tecnologia EV de ponta da Rimac Automobili? Ou se envolver no desenvolvimento de robôs com tecnologia de ponta, juntando-se à apaixonada equipe croata Gideon Brothers, que cria novos e empolgantes designs de robôs?

Se você deseja desenvolver IA que ajuda milhões de crianças a impulsionar suas habilidades matemáticas, faça parte da equipe de desenvolvimento do Photomath em Zagreb, o melhor aplicativo da classe App Store, que já tem mais de 220 milhões de downloads e mais de 2.700.000.000 de problemas matemáticos resolvidos e explicados .

Ou fazer parte da Croteam ajudando-os a lançar uma nova versão da franquia Serious Sam, Scum ou Talos Principle? Além disso, você sabia que a Infobip, a primeira empresa croata de unicórnios, foi fundada por ex-alunos da FER?

Você pode fazer tudo isso e muito mais se considerar participar do programa de estágio de verão da FER em mais de 250 empresas croatas!

Contact info

University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)

Unska ul. 3
10000 Zagreb
Croatia

 Mostrar número de telefone
www.fer.unizg.hr

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