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Mestrado em Computação - Ciência de Dados
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)
Program description
Mestrado em Computação - Ciência de Dados
O mundo moderno é caracterizado pelo crescimento exponencial na quantidade de dados capturados de várias fontes de dados. Coleta, armazenamento e processamento de dados são elementos centrais do comércio e da ciência atuais, com rápida adoção em áreas que vão desde análise de negócios e marketing até visão computacional e processamento de linguagem natural. Todos eles contam com algoritmos avançados, modelos, métodos de computação e sistemas de computador eficientes e escaláveis - tudo incluído no programa de estudos de mestrado em Computação.
A ciência de dados combina ciência da computação e estatística para descobrir informações significativas a partir de dados, produzindo novos conhecimentos e valor em uma economia digitalizada e globalizada. Com as quantidades crescentes de dados sendo gerados e coletados a cada dia, os cientistas de dados estão se tornando cada vez mais importantes tanto na indústria quanto na academia. O perfil de ciência de dados fornece aos alunos bases sólidas em matemática, modelagem estatística, aprendizado de máquina e outros conhecimentos, permitindo-lhes desenvolver soluções de ciência de dados para uma ampla gama de aplicações, resolver problemas avançados de engenharia, conduzir pesquisa e desenvolvimento e atuar como líderes em a atual revolução digital.
Alta ênfase é colocada em habilidades práticas e desenvolvimento no início da carreira durante o estudo. O programa de estudos também facilita o desenvolvimento de soft engineering skills através do conjunto de cursos transversais , que complementam a educação em engenharia com um conjunto adicional de competências necessárias para formar um engenheiro como uma pessoa completa.
Como será seu estudo na prática?
Em nosso programa de estudos MSc em Data Science na FER, você obterá bases sólidas em cursos de matemática e estatística que são pré-requisitos para uma compreensão profunda da natureza dos dados e estratégias para análise de dados. Nossos professores e pesquisadores trabalham em uma ampla gama de áreas interessantes, então você terá a oportunidade de aprender mais sobre aplicações específicas de domínio por meio de vários cursos eletivos, seminários e projetos.
Você está curioso sobre como as máquinas podem entender a linguagem humana? Os pesquisadores do Laboratório de Análise de Texto e Engenharia do Conhecimento (TakeLab) estão comprometidos com o processamento de linguagem natural de última geração e pesquisa de análise de texto. Quer saber se realmente existem "seis graus de separação" entre você e qualquer pessoa no mundo? O grupo de pesquisa Laboratório de Redes Sociais e Computação (SocialLab) busca respostas para essas e outras questões sobre redes sociais e comportamento social humano online. Se aprender como os computadores podem aprender a detectar objetos em imagens é mais sua xícara de chá - o Grupo de Processamento de Imagens desenvolve métodos de visão computacional para imagens biomédicas, a fim de melhorar os processos de diagnóstico. Intrigado com os desafios trazidos pelo Big Data? Nosso StreamsLab apresentará a você as principais plataformas e tecnologias de Big Data. E se você estiver interessado em bioinformática, o Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional (LBCB) terá o prazer de mostrar seus algoritmos de montagem de genoma de última geração. Para os mais atraídos por finanças, os pesquisadores do Laboratory for Financial and Risk Analytics (LAFRA) ensinam máquinas a entender mercados financeiros e riscos. Estes são apenas alguns dos laboratórios e grupos de pesquisa nos quais você pode se envolver, com a oportunidade de participar de vários projetos de pesquisa financiados pela UE relacionados à ciência de dados, bem como projetos industriais.
Admission requirements
Para cumprir os requisitos de entrada para estudos de nível de mestrado, todos os alunos devem cumprir os seguintes requisitos:
- Requisito geral : Ter concluído com sucesso uma licenciatura adequada ou estudo integrado com uma carga de trabalho equivalente a 180 ECTS ou superior
- Requisito do idioma inglês : Proficiência documentada em inglês
Por favor, visite o site do programa para mais informações sobre os requisitos de entrada.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn moreProgram content
1º semestre:
- Análise Estatística de Dados
- Introdução à ciência de dados
- Fundamentos do Processamento de Sinal
- Aprendizado de máquina 1
- Disciplina facultativa
- Seminário 1
- curso transversal
2º semestre:
- Análise de Dados Multivariados
- Seminário 2
- Disciplinas optativas do Perfil
- Disciplina facultativa
- curso transversal
3º semestre:
- Algoritmos Avançados e Estruturas de Dados
- Projeto
- Disciplinas optativas do Perfil
- Disciplina facultativa
- curso transversal
4º semestre:
- Tese de diploma
Entre em contato com a instituição para mais informações sobre os cursos.
Scholarships & funding
As bolsas de estudo não estão disponíveis no momento.
Tuition fees
- A taxa de matrícula anual para nossos programas de estudo de mestrado é de 5.970 euros.
- As propinas anuais incluem 60 créditos ECTS. Os cursos que os alunos repetem ou fazem em cima de 60 créditos ECTS são cobrados adicionalmente
Qualification
- Pontos ECTS : 120
- Qualificação concedida : Master of Science in Computing
Career opportunities
Os ex-alunos da FER são profissionais altamente apreciados não apenas na Croácia, mas também em empresas de alta tecnologia em diferentes setores em todo o mundo. A FER coopera ativamente com mais de 450 empresas , incluindo algumas das mais importantes empresas de alta tecnologia da Croácia, mas também de todo o mundo. Tanto estudantes quanto empresas se beneficiam dessa rede que oferece a oportunidade de conectar os melhores talentos com as necessidades do setor antes mesmo de os alunos terminarem seus estudos.
Como profissional de ciência de dados , você se tornará um engenheiro com habilidades técnicas de alto nível, capaz de construir algoritmos quantitativos complexos para organizar e analisar grandes quantidades de informações em várias áreas de aplicação. Engenheiros graduados estão em alta demanda para cargos no setor , como cientista de dados, cientista de aprendizado de máquina, analista de dados, engenheiro de dados, analista de negócios e analista de sistemas de computador.
Os alunos recebem orientação no início da carreira por meio dos serviços do Career Centre, que ajuda os alunos a se conectarem com os empregadores por meio da organização de vários eventos de networking, como Job Fair e Career Speed Dating.
Os alunos são altamente incentivados a participar de um programa de estágio para obter uma vantagem competitiva no mercado de trabalho enquanto ainda estudam.
Sendo uma Faculdade com componentes de investigação tradicionalmente muito valorizados a nível internacional, os alunos podem ainda participar em mais de 250 projetos de I&D internacionais e nacionais , tanto de investigação científica como de colaboração industrial, que decorrem anualmente na FER.
Para estudantes com aspirações de startups , uma incubadora de startups para estudantes, SPOCK, é o lugar certo para visitar e explorar novos horizontes.
Contact school
About this institute
A Universidade de Zagreb, Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FER)
A Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade de Zagreb (acrônimo croata: FER) é uma instituição líder de ensino superior e pesquisa na República da Croácia na área de engenharia elétrica, computação e tecnologia da informação e comunicação. Como...
Why study at University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)
Explore, invente, seja você mesmo!
FER hospeda mais de 250 projetos de P&D internacionais e nacionais, tanto de pesquisa científica quanto de projetos de colaboração da indústria.
Você pode juntar alunos que trabalham em sistemas autônomos e robótica móvel no Laboratório de Sistemas Autônomos e Robótica Móvel (LAMOR) ou fazer seus próprios USV (veículos de superfície não tripulados) e drones subaquáticos ingressando no projeto no Laboratório de Sistemas e Tecnologias Subaquáticas (LABUST )
Se você se sente mais atraído por drones voadores, temos muitas oportunidades em vários projetos hospedados pelo Laboratório de Robótica e Sistemas de Controle Inteligente (LARICS).
Você sabia que o transistor bipolar de silício acelerado HCBT do mundo foi inventado no FER-MINEL (Laboratório de Micro e Nano Eletrônica)?
Você pode desenvolver suas habilidades e conhecimentos de AI e Aprendizado de Máquina juntando-se a muitos grupos e laboratórios no Centro de Inteligência Artificial da FER, concentrando-se em campos específicos, como processamento de linguagem natural, Fintech, bioinformática, redes sociais, processamento de imagens e muito mais.
Um grande grupo de empresas de tecnologia criativas para estágios
Você é apaixonado pela indústria automotiva? Você gostaria de ter uma ideia de como é a engenharia de um dos hipercarros elétricos mais rápidos e da tecnologia EV de ponta da Rimac Automobili? Ou se envolver no desenvolvimento de robôs com tecnologia de ponta, juntando-se à apaixonada equipe croata Gideon Brothers, que cria novos e empolgantes designs de robôs?
Se você deseja desenvolver IA que ajuda milhões de crianças a impulsionar suas habilidades matemáticas, faça parte da equipe de desenvolvimento do Photomath em Zagreb, o melhor aplicativo da classe App Store, que já tem mais de 220 milhões de downloads e mais de 2.700.000.000 de problemas matemáticos resolvidos e explicados .
Ou fazer parte da Croteam ajudando-os a lançar uma nova versão da franquia Serious Sam, Scum ou Talos Principle? Além disso, você sabia que a Infobip, a primeira empresa croata de unicórnios, foi fundada por ex-alunos da FER?
Você pode fazer tudo isso e muito mais se considerar participar do programa de estágio de verão da FER em mais de 250 empresas croatas!
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I liked the infrastructure surrounding some of the courses I have enrolled to (Advanced Databases, Distributed Software Development). Plus, the University of Zagreb and FER faculty is bigger than my home university and faculty. I liked the platform (Intranet), it works better than the one my university uses. Croatians take their time and are qu...