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Descrição da #Educacao#

Estatisticas

O currículo em estatística inclui uma base sólida em matemática e ciências da computação, além de trabalhos de curso em teoria e metodologia estatística. Especialistas em estatística também são obrigados a obter um menor em uma área de aplicação. A natureza do trabalho estatístico é projetar e analisar projetos de pesquisa através da aplicação dos princípios de matemática, ciência da computação e estatística. O aluno que deseja fazer inferências válidas a partir de dados empíricos encontrará o campo da estatística fascinante e gratificante.

O estudo da estatística como um campo profissional separado é relativamente recente. A grande demanda por graduados com treinamento especial em técnicas de pesquisa e desenvolvimento promoveu o desenvolvimento de currículos estatísticos em faculdades e universidades. Pioneira nesse campo, a Universidade de Wyoming é uma das poucas escolas do país em que está disponível um programa coordenado de treinamento em estatística.

Os graduados com treinamento estatístico são empregados em um amplo espectro de áreas que incluem o mundo dos negócios, as ciências (sociais, biológicas, físicas e saúde), além de engenharia e educação. Por esse motivo, é necessária uma área de aplicação para cada aluno.

Para mais informações sobre Estatisticas, por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

Requisitos de admissão específicos do programa

O pré-requisito para a admissão à pós-graduação é um curso de graduação de uma instituição credenciada, incluindo trabalhos de matemática através do cálculo III, álgebra linear e pelo menos uma classe de segundo nível em métodos estatísticos. Os futuros alunos são incentivados a ter Análise Matemática e introdução de nível superior à probabilidade e estatística matemática. Uma pontuação de pelo menos 150 na seção de raciocínio verbal e uma pontuação de pelo menos 141 na seção de raciocínio quantitativo são necessárias para o Mestrado e o exame TOEFL para estudantes internacionais. A pontuação mínima para o TOEFL é 540 (76 testes baseados na Internet) ou a pontuação mínima para o IELTS é 6,5. Os estudantes que não possuem pré-requisitos em matemática e estatística podem compensar essa deficiência no início de seu programa de pós-graduação; no entanto, esse trabalho não conta para os requisitos de graduação.

Para mais informações sobre os requisitos de admissão, visite o site da universidade


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Conteúdo do programa

  • Estatísticas e o mundo
  • Fundamentos de Estatística
  • Estatística Introdutória para as Ciências Sociais
  • Métodos Estatísticos para Ciência de Negócios e Gestão
  • Métodos estatísticos
  • Análise de regressão
  • Projeto e Análise de Experimentos
  • Análise de dados categóricos
  • Modelos Causais
  • Análise e Previsão de Séries Temporais
  • Fundamentos de amostragem
  • Estatísticas Básicas de Engenharia
  • Mineração de dados
  • Teoria matemática da probabilidade
  • Introdução à Teoria da Estatística
  • Estatísticas Bayesianas Aplicadas
  • Modelos para dados hierárquicos
  • Análise Multivariada Aplicada
  • Construção e Análise de Inquéritos
  • Estatísticas Espaciais
  • Análise de Sobrevivência
  • Software Estatístico
  • Tese Sênior
  • Problemas em Estatística
  • Projeto e Análise de Experimentos I
  • Métodos Estatísticos para as Ciências Biológicas
  • Métodos Estatísticos para as Ciências Biológicas II
  • Métodos Estatísticos para as Ciências Sociais
  • Métodos Estatísticos para as Ciências Agrícolas e de Recursos Naturais
  • Análise de dados
  • Regressão avançada
  • Design Avançado
  • Métodos Estatísticos III
  • Análise Bayesiana de Dados
  • Consultoria Estatística
  • Teoria da Distribuição
  • Inferência I
  • Inferência II
  • Teoria da Amostra Grande
  • Análise de Séries Temporais II
  • Teoria de modelos lineares
  • Análise multivariada
  • Teoria da Amostragem
  • Métodos computacionalmente intensivos em estatística
  • Modelos Mistos
  • Estatísticas Bayesianas Avançadas
  • Ensino de Estatística
  • Problemas avançados
  • Tópicos avançados
  • Registro contínuo: No campus
  • Registro contínuo: fora do campus
  • Estudos de Enriquecimento
  • Pesquisa de Tese
  • Pesquisa de Dissertação
  • Estágio

Grau

Esperamos que os alunos que se formarem em estatística sejam capazes de:

  1. Reconheça a importância da variação e da incerteza no mundo.
  2. Entenda como as estatísticas aprimoram as decisões quando confrontadas com a incerteza.
  3. Torne-se proficiente com uma ampla gama de ferramentas estatísticas.
  4. Desenvolva habilidades de pensamento crítico que permitam a aplicação de estatísticas em ambientes novos e incomuns.
  5. Comunicar efetivamente. Com essas habilidades, os graduados poderão trabalhar efetivamente como profissionais de estatística.

Continuando seus estudos

Os graduados seguirão com sucesso o treinamento nos níveis de doutorado.

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82071 Laramie
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