Mestrado em Ciência de Dados e IA para as Indústrias Criativas

Unidade 1 - STEM para criativos

Esta unidade oferece um treinamento de conversão para estudo STEM para graduados em artes e humanidades, incluindo a matemática que sustenta as abordagens de ciência de dados posteriormente no curso. Esta unidade é ministrada por acadêmicos STEM que trabalharam em um ambiente de indústrias criativas.

Unidade 2 - Processamento de Linguagem Natural (PNL) para as Indústrias Criativas

Esta aula prática desenvolve as principais habilidades de codificação para apoiar o Processamento de Linguagem Natural (PNL) para as indústrias criativas e apresenta conceitos de ciência da computação aplicada para graduados em artes e humanidades.

Os alunos usarão linguagens de codificação como Python e JavaScript para desenvolver abordagens para análise de texto, geração de texto, chatbots, interfaces de conversação para setores como jornalismo, marketing centrado em dados, insights de clientes e serviços.

Unidade 3 - Introdução à Ciência de Dados

Esta unidade de computação e seminário usa abordagens de programação para estatísticas, estruturação de dados, análise de dados e explora abordagens de big data para análise de mídia social, incluindo técnicas como modelagem de tópicos. Também fornece uma base em ética de dados, manipulação de dados e GDPR.

Unidade 4 - Inteligência Artificial para Mídia

Esta unidade prática apresenta aos alunos ferramentas práticas de Inteligência Artificial, como Tensorflow e pyTorch, para classificação de processamento de sinal, regressão, transferência de estilo, geração de imagem e vídeo. Inclui explorar técnicas como deep fakes, GANS, pix-2-pix e outras.

Você se beneficiará de aulas de pesquisadores seniores do CCI nessa área e de nossos relacionamentos com equipes de produtos industriais, como o Google Brain.

Unidade 5 - Ciência de Dados nas Indústrias Criativas

Esta unidade é ministrada em parceria com nossos atuais parceiros do setor e envolve um estudo de caso do setor de:

• Abordagens da ciência de dados para o desenvolvimento de produtos
• Abordagens aplicadas para insights de campanhas, interfaces de clientes, análise e geração de mídia

Unidade 6 - Personalização e Aprendizado de Máquina

Esta unidade prática visa estender sua experiência de aprendizado de máquina para incluir a criação e o teste de recomendações e ferramentas de análise de público. Essa experiência de computação aplicada baseada em Python e JavaScript permite que você crie e teste sistemas que testam especificamente o clustering para as preferências do público.

Unidade 7 - Projeto de Tese

Esta unidade autodirigida pede que você construa um projeto prático e escreva um relatório de tese associado de 8 a 10.000 palavras que documente seus métodos técnicos, processo de design e desenvolvimento e avaliação.

Os graduados estarão bem posicionados para trabalhar nas seguintes áreas:

• Desenvolvimento de software para as indústrias criativas
• Percepção e personalização do cliente para as indústrias criativas
• Desenvolvimento de produtos digitais para as indústrias criativas
• Pesquisa e desenvolvimento para as indústrias criativas
• Criação de conteúdo para indústrias criativas