Computação Criativa MRes
University of the Arts London
Informação chave
Localização do campus
London, Reino Unido
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 ano
Ritmo
Período integral
Propinas
Solicitar Informações
Prazo para inscrição
Solicitar Informações
Data de início mais cedo
Solicitar Informações
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Várias opções de bolsas de estudo estão disponíveis. Por favor, verifique o site da universidade para mais informações.
Currículo
Métodos 1: Métodos de Pesquisa em Computação Criativa
Esta unidade apresenta métodos interdisciplinares para pesquisa em computação criativa. Você verá métodos qualitativos e quantitativos, incluindo os das áreas de ciência da computação e design participativo.
Métodos 2: Conhecimento de Domínio e Computação Criativa
Uma introdução aos principais domínios de conhecimento em jogo na pesquisa em computação criativa. Você desenvolverá uma revisão de literatura com base nos conceitos desenvolvidos nesta unidade.
Codificação Criativa para Pesquisa
Uma unidade prática que desenvolve as principais habilidades de codificação para apoiar a pesquisa de computação criativa e contém trabalho de projeto aplicado. Você será apresentado às principais ferramentas e estruturas com as quais realizar pesquisas de computação.
Métodos 3: Ética em Pesquisa Computacional
Esta unidade analisa os principais métodos de pesquisa para computação criativa, incluindo abordagens definidas para trabalhar com pessoas e tecnologia.
Você irá:
- Ser apresentado a estruturas éticas aplicadas para realizar pesquisas de computação criativa
- Desenvolver uma declaração de método e avaliação ética para um projeto de pesquisa proposto
Projeto de Pesquisa e Dados Experimentais em Computação Criativa
Esta unidade apresentará abordagens inovadoras para gerar dados de pesquisa desenvolvidos por pesquisadores do Instituto.
Você irá:
- Explore de forma prática o aprendizado de máquina e a IA criativa no contexto da pesquisa em computação criativa
- Explorar especificamente o projeto de pesquisa com dados e ferramentas experimentais
Projeto de pesquisa
Você realizará um projeto de pesquisa autodirigido que será apresentado como um rascunho de artigo acadêmico, uma proposta formal de doutorado ou uma apresentação criativa de pesquisa com uma tese de acompanhamento.
Resultado do programa
- Palestras e seminários
- Prática em estúdio/laboratório e masterclasses
- Projeto de trabalho
- Aulas Técnicas
- Resolução colaborativa de problemas e trabalho em grupo
- Estudo independente
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
Os graduados estarão bem posicionados para trabalhar nas seguintes áreas:
- Pesquisa de tecnologia
- Pesquisa acadêmica
- IA criativa
- Tecnologia criativa
- Pesquisa e teste de usuários
- Pesquisa Interdisciplinar
- Desenvolvimento de software de pesquisa
- Desenvolvimento de produtos digitais