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Mestrado em Ciências Matemáticas para Dados Biomédicos e Biofísica

Université Côte d'Azur
2 anos
Mestrado
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MSc in Mathematical Sciences for Biomedical Data and Biophysics

Descrição da #Educacao#

Mestrado em Ciências Matemáticas para Dados Biomédicos e Biofísica

O genoma humano contém 3 bilhões de nucleotídeos e esse código é lido por cada uma das 3,7 1013 células presentes em nosso corpo para desempenhar uma infinidade de funções moleculares, celulares e fisiológicas, muitas das quais são prejudicadas nos estados de doença. Essa complexidade é cada vez mais explorada por biólogos que usam tecnologias de alto rendimento que produzem uma quantidade sem precedentes de dados. A análise, interpretação, integração e usabilidade dessas informações em crescimento exponencial tornaram-se, portanto, questões importantes para a biologia e a medicina no século XXI. Nesse contexto, a biologia computacional é uma abordagem multidisciplinar em rápido desenvolvimento que combina metodologias decorrentes da matemática, ciências físicas e ciências da computação para enfrentar esses novos desafios e, finalmente, entender a complexidade dos sistemas e doenças biológicos.

A Université Côte d'Azur (UCA) está fortemente comprometida com a pesquisa com mais de 4000 pessoas envolvidas nos melhores laboratórios. A UCA recebeu em 2016 o prestigiado subsídio governamental IDEX para acelerar o desenvolvimento de pesquisas pluridisciplinares. Com a presença de cinco grandes Institutos de Pesquisa em Biologia (iBV, C3M, IPMC, IRCAN e ISA), juntamente com o Departamento de Matemática (LJAD), dois grandes Institutos de Ciência da Computação (INRIA e i3S) e os alunos do Instituto de Física (InPhyNi) Aprenda biologia computacional em um ambiente científico de vanguarda, dinâmico e aberto.

Os futuros alunos com formação em matemática, física ou ciências da computação serão treinados para lidar com problemas de biologia computacional de maneira científica e baseada em evidências, bem como terão a oportunidade de ganhar experiência trabalhando em uma verdadeira mentalidade multidisciplinar. Para esse fim, todo aluno será imerso em pesquisa multidisciplinar por meio de intensa solução de problemas e aprendizado baseado em projetos, além de colaboração contínua com pesquisadores que desenvolvem projetos de biologia computacional na UCA.

Para mais informações sobre Mestrado em Ciências Matemáticas para Dados Biomédicos e Biofísica, por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

Os estudantes que se inscrevem neste programa devem ser fluentes em inglês (nível CECRL B1) e ter experiência em matemática, física ou ciência da computação, por exemplo, com um diploma de bacharel ou uma licença (graduação francesa) em um campo relevante.


Does this course require proof of English proficiency?

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Conteúdo do programa

Primeiro ano (M1)

Semestre 1

  • Biologia
    • Noções básicas de biologia celular e tecidual
    • Biologia avançada de células e tecidos
  • Bioinformática
    • Introdução à organização e escavação de bancos de dados biológicos; estrutura e funções dos ácidos nucleicos e das proteínas
    • Algoritmos para Biologia Computacional
  • Data Science
    • Processando grandes conjuntos de dados com Python
    • Uma introdução geral à mineração de dados
  • Biologia de Sistemas e Biofísica
    • Modelagem de biologia de sistemas de redes bioquímicas - abordagens determinísticas
    • Bioinformática estrutural e biofísica
    • Biofísica: biologia física da célula
  • Diversos
    • Abordagens metodológicas
    • Comunicação científica
    • Questões éticas e leis

Semestre 2

  • Bioinformática
    • Montagem e anotações do genoma
    • Leia mapeamento e contagem
    • Detectando e analisando variações genéticas
  • Data Science
    • Aprendizado de máquina: da teoria à prática
    • Teoria da aprendizagem estatística
    • Métodos de seleção e reamostragem de modelos
  • Biologia de Sistemas e Biofísica
    • Abordagens estocásticas para modelar redes bioquímicas
    • Fundamentos da informática em bioimagem
    • Técnicas para a aquisição da Biodata
  • Biologia
    • Série de conferência

Segundo ano (M2)

Semestre 1

  • Bioinformática
    • O genoma em ação: das análises em massa às células únicas
    • O genoma em ação: epigenômica
    • Multiomics: combinando dados heterogêneos e aplicação à genômica do câncer
  • Data Science
    • Aprendizagem estatística
    • Análise estatística dos gráficos
    • Processamento de sinal
  • Biologia de Sistemas e Biofísica
    • Casos de aplicação
    • Avanços metodológicos

Semestre 2

  • Estágio: projeto de 6 meses em laboratório de pesquisa

Bolsas de estudo e financiamento

As bolsas de estudo baseadas no mérito podem ser excepcionalmente atribuídas pelo comitê de admissão com base na excelência do aluno. Suporte financeiro pode ser fornecido para a mobilidade internacional do estágio.

Propinas

As propinas são de 4000 € por ano para estudantes não pertencentes à UE.

As taxas para estudantes franceses e da UE dependem da renda familiar dos pais, de 300 € a 4000 €.

Grau

Nossa abordagem é propor um conjunto coerente de cursos nas áreas de Matemática, Física e Ciência da Computação dedicados ao estudo de sistemas e dados biológicos. Após a conclusão do treinamento, os alunos dominam conceitos teóricos e metodológicos relevantes em áreas que variam de:

  • Métodos matemáticos e computacionais
  • Bioinformática
  • Abordagens de modelagem para estudar processos bioquímicos e biofísicos em células e tecidos
  • Análise e interpretação de grandes conjuntos de dados gerados por tecnologias de alto rendimento (omics, célula única, imagem, sinais)

Oportunidades de carreira

Após a conclusão desses 2 anos de treinamento de mestrado em biologia computacional na UCA, os alunos graduados terão oportunidades de trabalhar como cientistas pesquisadores no campo acadêmico ou como engenheiros de P&D em empresas privadas de produtos farmacêuticos e biotecnológicos, CRO ou grandes hospitais.

Seu perfil de múltiplas habilidades os ajudará a se candidatar a uma variedade de empregos em todo o mundo em áreas que variam de:

  • Modelagem matemática e simulação
  • Biologia de sistemas e bioinformática
  • Desenvolvimento de software
  • Biologia de sistemas e bioinformática
  • Aprendizado de máquina
  • Processamento e análise de conjuntos de dados de alta dimensão
  • Análise de dados NGS
  • Multiomics e integração de dados
  • Dados genômicos e clínicos de mineração
  • Desenvolvimento de algoritmos para análise de dados genômicos
  • Descoberta de medicamentos e avaliação de segurança
  • Genética humana e farmacogenômica
  • Medicina de precisão
  • aplicações de medicina eletrônica
  • Diagnóstico

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Acerca da Université Côte d'Azur

A Université Côte d'Azur (UCA) é um grupo recentemente criado de estabelecimentos de ensino superior localizado na Riviera Francesa. O grupo inclui a Universidade de Nice Sophia Antipolis, as agências de pesquisa CNRS e INRIA, as Escolas de Negócios SKEMA...


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28 Avenue de Valrose
Parc Valrose
06103 Nice

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