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Mestrado em Ciências de Dados e Inteligência Artificial

Université Côte d'Azur
2 anos
Mestrado
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Biot
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4.000 EUR
MSc in Data Sciences and Artificial Intelligence

Descrição da #Educacao#

Mestrado em Ciências de Dados e Inteligência Artificial

A ciência de dados e a inteligência artificial (IA) são os campos de atividade emergentes com as necessidades mais importantes da economia digital nos próximos anos. Essa necessidade se deve principalmente às crescentes capacidades de aquisição e processamento de dados. O mestre em ciência de dados da UCA treina especialistas em técnicas matemáticas e ferramentas de computador necessárias para a extração de conhecimento de grandes quantidades de dados. Junte-se ao campo mais estratégico da economia digital e aprenda seus métodos e algoritmos fundamentais com o mestre "Data Science" da UCA!

O mestre Data Science & AI é um mestrado de 2 anos da Université Côte d'Azur. Ele fornece treinamento em ciência de dados e métodos de IA, enfatizando perspectivas matemáticas e de ciência da computação. Os alunos receberão uma base completa na teoria, bem como aprenderão habilidades técnicas e práticas da ciência de dados, permitindo que eles apliquem métodos avançados de ciência de dados e IA para investigar questões do mundo real. Os cursos básicos fornecerão aos alunos uma cobertura abrangente de alguns aspectos fundamentais dos dados, técnicas computacionais e análise estatística. Os alunos escolherão cursos de uma variedade de módulos opcionais, que vão desde Computação Distribuída para Big Data e Computação Estatística até Estatísticas Financeiras, Gerenciamento e Marketing. O programa combinará palestras tradicionais com sessões de laboratório de informática, nas quais os alunos trabalharão com dados para concluir exercícios práticos usando ferramentas de programação ou dados reais trazidos por profissionais que trabalham no setor.

Alguns cursos podem ser realizados no Campus Valrose ou no Campus SophiaTech.

Para mais informações sobre Mestrado em Ciências de Dados e Inteligência Artificial, por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

  • Os estudantes que iniciam o programa de Ciência de Dados no primeiro ano devem ser fluentes em inglês e ter experiência em matemática ou ciência da computação, por exemplo, com um diploma de bacharel ou uma licença (graduação francesa) em um campo relevante.
  • Estudantes com formação limitada em Matemática ou Ciência da Computação e estudantes que não atendam aos requisitos de proficiência em inglês (será solicitada uma pontuação no TOefl ITP 520 ou iBT 60) podem se inscrever, mas serão incentivados a tomar medidas preparatórias adicionais antes de iniciar o programa .
  • Os alunos que não podem participar do programa no local (por exemplo, devido a compromissos de trabalho ou por razões médicas) podem se inscrever no programa on-line. No entanto, esses alunos devem observar que um determinado período de frequência é obrigatório a cada semestre.
  • Alunos com uma sólida formação em Matemática e Ciência da Computação (de outros programas) podem solicitar admissão paralela no segundo ano (abertura no outono de 2019). Um comitê de seleção estudará a viabilidade de tal proposta.
  • Espera-se que os alunos sejam curiosos e de mente aberta, especialmente em relação aos diferentes campos de aplicação da Ciência de Dados.

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Conteúdo do programa

Ano 1

Cursos de Atualização

  • Probabilidade básica
  • Álgebra básica para análise de dados
  • Algorítmico básico
  • Ferramentas básicas para gerenciamento de sistemas

Semestre 1

  • Inferência estatística: teoria e prática I e II
  • Processando grandes conjuntos de dados com R
  • Visualização de dados
  • Uma introdução geral ao Data Mining
  • Tecnologias para Big Data com Python
  • Sistemas de Big Data Distribuídos
  • Segurança e aspectos éticos dos dados
  • Oficinas

Semestre 2

  • Teoria da aprendizagem estatística I e II
  • Machine Learning: da teoria à prática I e II
  • Estudos de caso
  • Métodos de seleção e reamostragem de modelos
  • Otimização para ciência de dados
  • Web de dados
  • Programação Paralela
  • Marketing digital
  • Estágio 4 meses

Ano 2

Semestre 3

  • Aprendizado Estatístico em Altas Dimensões
  • Aprendizagem Bayesiana
  • Otimização distribuída e jogos
  • Aprendizagem avançada: dados funcionais, mistos e de texto
  • Análise Estatística de Gráficos
  • Processamento de imagens médicas
  • Aprendizagem Profunda
  • Introdução à Teoria da Informação
  • Otimização sob restrições
  • Decomposições em Tensores: modelos, algoritmos e aplicações
  • Visão por Computador
  • Oficinas

Semestre 4

  • Estágio 6 meses

Propinas

As propinas são de 4000 € por ano, mas podem variar de acordo com o status da sua residência, nomeadamente se você é residente de um condado da UE ou de um país fora da UE.

Bolsas de estudo e financiamento

Para mais informações sobre bolsas, visite o site da universidade.

Continuando seus estudos

O Mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial leva a programas de doutorado na área de matemática aplicada, ciências da computação e IA.

Oportunidades de carreira

Nossa abordagem interdisciplinar, combinada com métodos inovadores de aprendizagem, permite que os alunos obtenham posições em empresas privadas e institutos públicos de pesquisa. Eles poderiam fingir posições como cientista de dados, minerador de dados, assistente de pesquisa e, depois de um Ph.D., engenheiro de pesquisa e pesquisador em Ciência de Dados de Inteligência Artificial.

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Acerca da Université Côte d'Azur

A Université Côte d'Azur (UCA) é um grupo recentemente criado de estabelecimentos de ensino superior localizado na Riviera Francesa. O grupo inclui a Universidade de Nice Sophia Antipolis, as agências de pesquisa CNRS e INRIA, as Escolas de Negócios SKEMA...


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28 Avenue de Valrose
Parc Valrose
06103 Nice

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univ-cotedazur.fr


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