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Ciência da computação - Ciência de dados

Tampere University
2 anos
Mestrado
Scholarships available
On campus
Tampere
English
Cair 2021
Tampere University

Descrição da #Educacao#

Ciência da computação - Ciência de dados

Especialistas em análise de dados são necessários para solucionar problemas desafiadores direcionados a dados, como entendimento de documentos de texto, conversas e mídias sociais; criando mecanismos de busca inteligentes; encontrar insights baseados em dados sobre os fenômenos da sociedade, economia e cultura; criar soluções orientadas a dados para problemas médicos e biológicos; e habilitando carros autônomos e robôs autônomos.

A Tampere University oferece três trilhas de estudo relacionadas que envolvem análise, modelagem, previsão e computação com big data: trilha de Ciência de Dados (M.Sc.) e trilha de Análise Estatística de Dados (M.Sc.) com foco em algoritmos computacionais e estatísticos para mineração de dados e aprendizado de máquina, com ênfases diferentes, e a faixa de aprendizado de máquina (M.Sc. Tech) se concentra na engenharia de modelos preditivos precisos de aprendizado de máquina.

A trilha Data Science (M.Sc.) apresenta várias áreas de tópicos semelhantes às da Statistical Data Analytics, mas a trilha Data Science (M.Sc.) coloca mais ênfase nos aspectos algorítmicos e computacionais da ciência de dados.

A Data Science (M.Sc.) ensina você a entender a análise de dados e dominar as habilidades necessárias, como limpeza, integração, modelagem e previsão de dados e exploração interativa de dados e modelos. Você aprenderá métodos que vão desde abordagens probabilísticas até algoritmos eficientes de mineração de dados até um aprendizado profundo e flexível com redes neurais. Você também aprenderá a apresentar os resultados da análise de dados aos tomadores de decisão com resumos descritivos e visualizações.

A faixa de Ciência de Dados (M.Sc.) é uma das sete faixas do programa de mestrado em Ciências da Computação.

Para mais informações sobre Ciência da computação - Ciência de dados, por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

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Requisitos de Admissão

Elegibilidade geral

Para se candidatar a um programa de mestrado na Universidade de Tampere, você deve ter

  1. Bacharel - primeiro ciclo reconhecido nacionalmente
    • que corresponde a pelo menos 180 ECTS (créditos europeus) ou a três anos de estudo em tempo integral
    • do campo relevante para o programa de mestrado ao qual você está se candidatando
    • de uma instituição de ensino superior credenciada
  2. E um bom domínio da língua inglesa para fins acadêmicos.

Um diploma de bacharel concluído em uma universidade fora da Finlândia deve ser elegível para estudos de mestrado em nível universitário no país em que foi concedido.

Critérios de elegibilidade específicos do programa

Para se qualificar para se inscrever no programa de Mestrado em Ciências da Computação, Data Science (M.Sc.), você deve ter um diploma de bacharelado concluído com sucesso ou equivalente em

  • Ciência da Computação, Estatística ou Matemática ou em outro campo aplicável.

Para mais informações sobre os requisitos de admissão, visite o site da universidade.


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Conteúdo do programa

Estudos Gerais no programa de Mestrado em Ciências da Computação M.Sc.

Estudos gerais para estudantes internacionais

  • Orientação
  • Planejamento Pessoal de Estudos
  • Curso Elementar Finlandês 1
  • Redação científica

Estudos gerais para alunos com educação escolar em finlandês e diploma de bacharel realizados fora da Universidade de Tampere

  • Habilidades escritas e orais suecas
  • Orientação
  • Planejamento Pessoal de Estudos
  • Redação científica

Estudos gerais para estudantes que se formaram em finlandês na Universidade de Tampere

  • Planejamento Pessoal de Estudos

Estudos Avançados em Ciência de Dados

Estudos Conjuntos Obrigatórios

  • Dissertação de Mestrado, Análise Computacional e Estatística de Dados
  • Teste de Maturidade em Finlandês em Mestrado, conteúdo e idioma
  • Teste de Maturidade em Sueco em Mestrado, conteúdo e idioma
  • Teste de Maturidade em Inglês em Mestrado, conteúdo e idioma
  • Seminário de Tese de Mestrado, Ciência de Dados e Análise Estatística de Dados

Estudos em Análise de Dados Computacionais

  • Estruturas de dados e algoritmos 2
  • Neurocomputação
  • Mineração de dados
  • Algoritmos de aprendizado de máquina
  • Sistemas Recomendadores
  • Resolução da entidade de Big Data
  • Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina
  • Mineração de conhecimento e big data
  • Programação intensiva de dados

Estudos em Análise Estatística de Dados

  • Obrigatório
    • Introdução à análise bayesiana 1
    • Modelagem Estatística 1
    • Inferência Estatística 2
  • Eletivo
    • Introdução à Análise Bayesiana 2
    • Aprendendo com várias fontes
    • Visualização e redução de dimensionalidade
    • Análise de Séries Temporais
    • Métodos avançados de regressão
    • Análise de Dados Espaciais
    • Métodos estatísticos para análise de dados de texto
    • Análise de dados funcionais e de forma
    • Matemática Financeira e Estatística
    • Redes complexas
    • Filtragem e suavização bayesiana
    • Modelagem Estatística 2
    • Análise estatística com dados ausentes
    • Modelagem Não-Linear Longitudinal e Finita de Misturas e Estratégias de Design Experimental Associadas

Estudos de livre escolha

Módulos de Estudo de Escolha Livre

  • Unidades de Curso de Escolha Livre em Análise Estatística de Dados
  • Treinamento Prático em Estatística
  • Desenvolvimento da competência intercultural
  • Explicações para estudantes internacionais
  • Sociedade e Cultura Finlandesas

Estudos Complementares

  • Introdução aos Métodos Estatísticos
  • Inferência estatística 1
  • Estruturas de dados e algoritmos 1
  • Introdução à Estatística
  • Introdução à Probabilidade e Inferência Estatística
  • Programação 1: Introdução à programação
  • Programação 2: Estruturas

Bolsas de estudo e financiamento

Várias opções de bolsas de estudo estão disponíveis. Por favor, visite o site da universidade para obter mais informações.

Propinas

Taxa de matrícula para cidadãos não pertencentes à UE / EEE: 12000 € por ano acadêmico.

Você não será obrigado a pagar a taxa se:

  • cidadão da UE / EEE
  • equivalente a cidadão da UE / EEE (ou seja, cidadão da Suíça)
  • já residam na Finlândia (uma autorização de residência contínua A ou P / P-UE permanente) ou têm um Cartão Azul UE emitido na Finlândia. A autorização de residência de isenção deve ser válida quando você estiver solicitando estudos e pelo menos até 1º de agosto, ou seja, quando o direito do estudo começar. Observe que uma autorização de residência em outro país da UE / EEE não o isenta da taxa de matrícula.

Grau

Após a conclusão bem-sucedida do programa, os alunos receberão o título de Mestre em Ciências (120 ECTS).

Resultados de aprendizagem

Os alunos que concluíram o programa de Mestrado em Ciências da Computação

  • possuir um domínio completo de sua própria especialização em Ciências da Computação e ser capaz de trabalhar como especialistas e desenvolvedores no campo de sua própria especialização
  • estar familiarizado com o pensamento científico e capaz de aplicar métodos de trabalho científicos em sua própria área de especialização em tarefas relevantes
  • ser capaz de aplicar os conhecimentos e habilidades adquiridos na vida profissional internacional
  • possuir pré-requisitos para treinamento em doutorado científico (pós-graduação)
  • possuir habilidades de comunicação e cooperação suficientes para o trabalho, atividades científicas e discussões sociais públicas sobre seu campo de especialização
  • estar familiarizado com as normas éticas de seu próprio campo de especialização e aplicá-las em seu próprio trabalho e pesquisa
  • possuem pré-requisitos para o desenvolvimento profissional contínuo e são motivados para a aprendizagem ao longo da vida.

Continuando seus estudos

Oportunidades de estudos de pós-graduação

Este mestrado fornece o conhecimento necessário se você deseja fazer estudos de doutorado, por exemplo, no programa de doutorado em Informação e Sistemas da Universidade de Tampere.

Oportunidades de carreira

Como graduado, você terá conhecimentos e habilidades para análise de dados e entenderá o processo geral de análise de dados. Esses analistas podem ser empregados em empresas de análise, como analistas internos em empresas que produzem big data e em empresas e organizações que coletam e analisam dados públicos e privados, incluindo agências governamentais, jornalismo, seguros, policiais e finanças, também como na pesquisa pública e privada.

Marcar - obrigação livre

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Tampere University

Universidade de Tampere

A Universidade de Tampere é uma das universidades mais multidisciplinares da Finlândia. Quase todas as áreas de estudo reconhecidas internacionalmente estão representadas em nossa universidade. A Universidade de Tampere é uma fusão da antiga Universidade de Tampere e da Universidade...


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Informações para contato #ContateoInstituto#

Tampere University

Kalevantie 4
33100 Tampere
Finland

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