Mestrado em Ciência de Dados de Saúde

Estrutura

Termo 1

Todos os alunos fazem cinco módulos obrigatórios:

• Introdução à ciência de dados de saúde
• Programação
• Gerenciamento de dados de saúde
• Epidemiologia para Ciência de Dados em Saúde
• Estatísticas para ciência de dados de saúde

Termo 2

Os alunos fazem um total de quatro módulos, um de cada horário (Slot 1, Slot 2 etc.). A lista abaixo mostra os módulos recomendados.

Espaço 1

• Machine Learning (obrigatório)

Espaço 2

• Desafio de dados (obrigatório)

Espaço 3

• Análise de Dados Hierárquicos e Outros Dependentes
• Dados de Saúde Genômica
• Modelagem e Dinâmica de Doenças Infecciosas
• Epidemiologia Espacial em Saúde Pública

Espaço 4

• Análise de Registros Eletrônicos de Saúde
• Epidemiologia Ambiental
• Análise de Sobrevivência e Estatística Bayesiana

Por que este curso?

Você quer entender melhor as causas das doenças e identificar novas formas de prevenir, tratar e curar doenças?

As quantidades crescentes de dados relacionados à saúde capturados e armazenados eletronicamente oferecem enormes oportunidades para atingir esses objetivos. Fazer uso otimizado desses dados requer pessoas com amplo conhecimento em áreas como estatística, programação, informática e epidemiologia.

Ciência de dados de saúde na LSHTM

A LSHTM é líder mundial no uso de dados de saúde para pesquisa, com experiência na criação, vinculação e análise de uma ampla gama de fontes de dados, abrangendo dados sobre fatores ambientais e sociais, bem como dados ômicos, tanto humanos quanto patógenos. Além disso, a LSHTM tem alcance global e uma grande rede internacional de parcerias que permitem colaborações em ciência de dados em todo o mundo.

Nosso trabalho de registros eletrônicos de saúde (EHR) abrange farmacoepidemiologia, fenotipagem, eficácia/segurança de vacinas, avaliação de políticas de saúde e vigilância de doenças infecciosas. Temos experiência no uso de auditorias nacionais para melhoria da qualidade e no desenvolvimento de indicadores de desempenho do NHS. Nosso trabalho é sustentado por um grupo reconhecido internacionalmente de metodologistas bioestatísticos.

Este é o programa certo para mim?

Estatística médica, epidemiologia e ciência de dados de saúde são disciplinas intimamente relacionadas. Oferecemos mestrados em cada uma dessas disciplinas. Aqui estão algumas das diferenças de ênfase entre eles:

• • Mestrado em Ciência de Dados em Saúde
    • explora uma variedade de técnicas de aprendizado de máquina
    • tem um foco maior em habilidades de dados computacionais, incluindo programação e ferramentas para gerenciamento de dados
    • tem um foco maior no treinamento de habilidades profissionais (por exemplo, trabalho em equipe, gerenciamento de projetos, habilidades de apresentação)
  • MSc Estatísticas Médicas
    • tem um foco maior nos fundamentos teóricos dos métodos estatísticos estudados
    • explora o desenho do estudo, tanto para ensaios clínicos quanto para estudos observacionais
    • inclui uma exploração mais aprofundada de certos métodos estatísticos (por exemplo, modelos para dados hierárquicos)
  • MSc Epidemiologia
    • tem um foco maior no desenvolvimento da questão de pesquisa
    • inclui uma exploração aprofundada do desenho do estudo, desenvolvimento de protocolo e realização de análises estatísticas apropriadas
    • enfatiza a capacidade de avaliar criticamente os estudos e interpretar os resultados
    • oferece a oportunidade de aprender sobre conceitos e técnicas específicas para o estudo de doenças infecciosas

A demanda por cientistas de dados de saúde bem treinados é alta e provavelmente aumentará com o tempo. Prevemos que nossos graduados podem seguir carreiras em:

• Serviços nacionais de saúde
• A industria farmacêutica
• Organizações de pesquisa de contrato
• Instituições governamentais (como a Agência de Proteção à Saúde e a Organização Mundial da Saúde)
• Organizações Não Governamentais
• PMEs de tecnologia da saúde (pequenas e médias empresas)
• Academia