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Bioinformática e Genética (PhD)

Kadir Has University
2 anos
Tempo total
Doutorado / PhD
Scholarships available
On campus
Istambul
English

Descrição da #Educacao#

Bioinformática e Genética (PhD)

Biologia, biotecnologia e biociências estão se desenvolvendo rapidamente desde 2000. Para lidar com os dados produzidos, é necessária tecnologia de computador devido à quantidade excessiva de dados. A maioria das técnicas recentes usadas em pesquisas baseadas em DNA, RNA e proteínas é suportada pela bioinformática e ciência da computação. A ciência da computação oferece uma nova era para as ciências biológicas. Por exemplo, o bloco de construção da célula, as proteínas são modeladas em 3D usando o computador; isso permite a identificação rápida e eficiente de interações moleculares e vias de transdução de sinal. Da mesma forma, mutações na sequência genética podem ser detectadas rapidamente, usando a tecnologia de computador. Como os recentes avanços na biologia computacional diminuíram o custo e aceleraram os processos de pesquisa, incluindo o desenvolvimento de medicamentos, os estudos in silico são muito procurados na indústria.

Os jovens cientistas com doutorado em nosso departamento terão uma sólida formação em biologia molecular e genética, analisarão os dados biológicos usando ferramentas de bioinformática, desenvolverão ferramentas, algoritmos e projetarão candidatos a medicamentos usando técnicas de biologia computacional, como modelagem e simulações moleculares. Este programa está similarmente próximo à ciência básica, ciência translacional e aplicações no setor.

Para mais informações sobre Bioinformática e Genética (PhD), por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

Os candidatos ao programa são obrigados a possuir um M.Sc. ter obtido pelo menos 55 na seção quantitativa do exame de admissão de pessoal acadêmico e de pós-graduação (ALES) e 65 no exame de idiomas do Conselho Interuniversitário (ÜDS ou YDS). O requisito de pontuação ALES não é aplicável a estudantes internacionais. As pontuações nos exames internacionais de idiomas (TOEFL, etc.) são aceitáveis para todos os candidatos, de acordo com as equivalências impostas pelos regulamentos do Conselho de Ensino Superior. Os candidatos que cumprem esses requisitos são posteriormente entrevistados.

Para mais informações sobre os requisitos de admissão, visite o site.


Does this course require proof of English proficiency?

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Conteúdo do programa

Ano 1

  • Métodos de Pesquisa e Ética Científica
  • Seminário
  • Eletivas de campo

Ano 2

  • Exame abrangente de doutorado
  • Tese de doutorado

Disciplinas eletivas

  • Design de Medicamentos Assistido por Computador
  • Bioinformática
  • Design de Medicamentos e Química Orgânica do Efeito de Medicamentos
  • Métodos Numéricos e Programação (Phyton)
  • Biologia Estrutural Computacional
  • Introdução à Programação e Algoritmo
  • Biologia Molecular Computacional e Genômica
  • Biologia Celular Essencial
  • Biologia Molecular Computacional e Geno
  • Estatisticas
  • Bioquímica
  • Química Quântica Aplicada
  • Termodinâmica e Mecânica Estatística
  • Modelagem Molecular e Gráficos
  • Matemática Aplicada
  • Aprendizado Automático
  • Modelagem e Simulação Macromolecular
  • Problema de dobragem de proteínas
  • Biologia Celular Essencial
  • Biologia de Sistemas
  • Técnicas de Design de Medicamentos Computacionais
  • Bioinformática Avançada
  • Métodos Numéricos e Programação (Phyton)
  • Tópicos Especiais em Química Medicinal
  • Programação Orientada a Objetos
  • Biologia estrutural computacional avançada
  • Proteínas de membrana e neurobiologia molecular
  • Métodos Computacionais em Biologia e Genética
  • Biologia Celular Avançada
  • Química Quântica Avançada
  • Termodinâmica Estatística
  • Modelagem Molecular, Simulação e Métodos de Visualização
  • Genética Humana
  • Ética e propriedades intelectuais em biologia
  • Tópicos Especiais em Espectroscopia
  • Biologia de Sistemas

Propinas

US $ 12.000 por ano

Bolsas de estudo e financiamento

Para mais informações sobre opções de bolsas, visite o site.

Grau

Após a conclusão bem-sucedida do programa, os alunos serão premiados com o Bacharelado em Bioinformática e Genética (Os quadros de Qualificações na Área Europeia de Ensino Superior, QF-EHEA: Nível 1, Quadro Europeu de Qualificações (EQF-LLL): Nível 6).

Resultados do programa

  1. Ser capaz de reconhecer a estrutura das moléculas orgânicas, ser capaz de modelar e visualizar em detalhes os gráficos.
  2. A capacidade de encontrar a interação entre estruturas e cinética enzimática das moléculas orgânicas, e de usar essa interação para projetos avançados de medicamentos e para atribuir atividades aos medicamentos.
  3. A capacidade de fazer modelagem molecular e simulação dinâmica de sistemas biológicos usando métodos de estatística, física, bioinformática e biologia computacional e / ou linguagens de programação.
  4. Compreender e a capacidade de conceber biologia celular avançada, estrutura genética, hereditariedade, genoma, mecanismos evolutivos e biologia de sistemas.
  5. Ser capaz de investigar os problemas científicos em biologia computacional e bioinformática; a capacidade de projetar experimentos, realizar experimentos, coletar dados, analisar dados, obter resultados e interpretar, independentemente ou como parte de um grupo.
  6. Ser capaz de acompanhar os desenvolvimentos em bioinformática e genética com um ponto de vista crítico; o hábito de monitorar o progresso e conscientizar a educação ao longo da vida.
  7. A conscientização e responsabilidade em questões profissionais, ambientais e de qualidade.
  8. Capacidade de comunicação sobre tópicos científicos, verbais e escritos, em inglês.

Oportunidades de carreira

Os graduados deste programa poderão usar as mais recentes tecnologias de computador para resolver um problema sobre um sistema biológico e a capacidade de raciocínio matemático. Assim, várias oportunidades de carreira de diferentes áreas são possíveis para nossos graduados, como empresas de biotecnologia, departamentos de DR de empresas farmacêuticas, laboratórios de pesquisa genética, laboratórios de investigação criminal, agricultura, laboratórios de pesquisa de hospitais, academia, setores de energia e meio ambiente.

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