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MSc Business Analytics (online)

Imperial College Business School
Visão geral do programa
2 anos
Meio período
Mestrado
Scholarships available
As datas de início
London
setembro 2022

London
setembro 2023

London
setembro 2024

Descrição da #Educacao#

MSc Business Analytics (online)

O MSc Business Analytics (entrega online, meio período) é um programa de meio período de 22 meses, oferecido por meio de nossa plataforma de aprendizado online, The Hub. Embora fundamentado em um treinamento técnico e quantitativo altamente rigoroso e no pensamento acadêmico mais recente, você se concentrará no lado prático da análise de negócios. Este programa irá prepará-lo para um futuro de tomada de decisão baseada em evidências.

Para mais informações sobre MSc Business Analytics (online), por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

Para se candidatar ao MSc Business Analytics, você deve ter um diploma de graduação com Honras de Primeira ou Segunda Classe Superior de uma universidade reconhecida ou o equivalente internacional em uma disciplina quantitativa, como:

  • Matemática
  • Estatisticas
  • Ciência da Computação
  • Engenharia
  • Física
  • Um diploma de economia quantitativa

Podemos considerar candidatos que se inscrevam no MSc Business Analytics (entrega online, meio período) com qualificações e origens não tradicionais, com base em experiência de trabalho altamente relevante ou interesse demonstrado. Se você tem um histórico de graduação menos quantitativo, recomendamos que você faça o teste GMAT ou GRE para demonstrar sua capacidade quantitativa. Se você não atender aos requisitos listados acima, entre em contato com a equipe de admissões para discutir sua elegibilidade.

Requisitos de conhecimento de pré-requisito

Sua experiência quantitativa deve incluir tópicos como cálculo avançado, probabilidade, estatística e álgebra linear.

Faça nosso teste de matemática online para determinar se você é adequado para se inscrever no programa.

O GMAT não é necessário para o MSc Business Analytics, mas um resultado GMAT bem balanceado com 650 ou mais no geral e um bom resultado na seção de raciocínio quantitativo adicionará peso à sua aplicação.

As maneiras mais comuns de os candidatos atenderem aos requisitos são:

  • IELTS (acadêmico): pontuação mínima de 7,0 com pontuação mínima de 6,5 em todos os elementos. O teste de indicador IELTS será aceito para admissões ao ano acadêmico de 2020/21.
  • TOEFL iBT: pontuação mínima de 100 no geral, com pontuação mínima de 22 em todos os elementos. O teste ETS em casa será aceito para admissão no ano letivo de 2020/21.
  • Teste de Inglês do Duolingo: 125 em geral com não menos que 115 em qualquer pontuação de banda.
  • Diploma estudado e concedido por um país de língua inglesa e língua inglesa avaliada como proficiente por meio de entrevista em vídeo da Kira Talent.


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Conteúdo do programa

Os módulos principais constroem rapidamente as bases teóricas e de programação de que você precisa para análises. Eles são a espinha dorsal do programa e fornecerão uma combinação sólida de ferramentas e conhecimento.

Esses módulos são estudados no campus por alunos em tempo integral e online para aqueles que estudam o programa de meio período.

Analytics in Business

Este módulo pesquisa algumas das metodologias mais populares e amplamente utilizadas para tirar inferências de dados, bem como falácias analíticas comuns (correlação vs. causalidade, paradoxos de dados de alta dimensão, etc.). O módulo também oferece uma visão geral da infraestrutura técnica necessária para análise de negócios (por exemplo, sistemas de arquivos distribuídos e DBMS, computação em nuvem etc.).

Estruturas de dados e algoritmos

Este módulo apresenta o projeto de algoritmos e estruturas de dados para solução de problemas computacionais. O projeto de métodos computacionais eficientes para peneirar grandes conjuntos de dados está no cerne da inovação tecnológica moderna, desde motores de busca e redes sociais até saúde, energia e finanças. O módulo irá familiarizá-lo com os principais paradigmas de design de algoritmo e conceitos centrais de complexidade computacional e análise de tempo de execução. Você desenvolverá um conhecimento prático de algoritmos básicos (para problemas como pesquisa, classificação e caminhos mais curtos) e estruturas de dados, junto com as construções de programação necessárias. O módulo também servirá como uma introdução à linguagem de programação Python, com o objetivo de se tornar proficiente em organizar e escrever programas para a solução de problemas práticos.

Fundamentos de tecnologias de banco de dados

Este módulo apresenta o uso prático de bancos de dados com ênfase principal em SQL e tecnologias relacionadas. Como os problemas de big data são cada vez mais prevalentes para os negócios, este módulo apresenta noções básicas de seu processamento com Apache Spark - um mecanismo de processamento de big data versátil. Este módulo usará PostgreSQL - um dos mais populares e poderosos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional de objeto.

Aprendizado de Máquina

Este módulo irá ensinar a você habilidades analíticas básicas e metodologias para análise de dados em grande escala. Ele se concentrará no uso prático dessas habilidades e metodologias para resolver problemas do mundo real. O objetivo do módulo é permitir que você seja um solucionador de problemas conhecedor de dados, analiticamente orientado e versado em codificação.

Maths and Statistics Foundation for Analytics

Este módulo rigoroso ensinará conceitos de probabilidade, estatística e álgebra linear. Você aprenderá a resumir e analisar dados usando conceitos estatísticos e compreender álgebra linear para representar e manipular dados. Isso garantirá que você construa uma base sólida de conceitos matemáticos necessários para ter sucesso no programa. Este módulo também servirá como uma introdução para R.

Network Analytics

As redes surgem em muitos contextos diferentes e uma grande quantidade de dados em rede é gerada. Por exemplo, redes sociais como Facebook e Twitter geram uma quantidade imensa de dados que são inestimáveis para os comerciantes e empresas para obter feedback sobre o produto e fazer marketing direcionado. Este módulo cobre algoritmos, análise e interpretação de dados e relacionamentos de rede.

Modelos de Otimização e Decisão

A otimização desempenha um papel fundamental nos modelos estatísticos, de aprendizado de máquina e operacionais de negócios. Este módulo treina os alunos nas ferramentas fundamentais de otimização disponíveis para o modelador e analista de negócios. Você obterá experiência prática com os pacotes de software de modelagem chave (AIMMS, GAMS, AMPL) e otimização (CPLEX, GUROBI).

Estatística e Econometria

Este módulo fornece uma introdução à análise de regressão múltipla e métodos relacionados para analisar dados em aplicativos de negócios.

Visualização

Este módulo cobre uma variedade de métodos e ferramentas de última geração para visualizar dados de alta dimensão. Você aprenderá como os humanos processam e percebem imagens, conhecerá as melhores práticas para visualizar padrões em grandes conjuntos de dados e terá experiência prática com pacotes de software de visualização de última geração.

Bolsas de estudo e financiamento

Várias opções de bolsa de estudos estão disponíveis. Visite o site do instituto para obter mais informações.

Entrega do programa

Ano 1

Você completará seus módulos principais, que fornecem os fundamentos matemáticos e computacionais da análise no primeiro ano de seu programa.

Há dois períodos no campus no primeiro ano em que você precisa estar em Londres para programar bootcamps, revisão e exames. Para a inscrição em setembro de 2021, haverá uma visita de uma semana em dezembro de 2021 e uma visita de uma semana em julho de 2022.

Ano 2

No segundo ano, você se concentrará na aplicação do conhecimento e das habilidades aprendidas no primeiro ano para verticais do mundo real, como saúde, logística e cadeia de suprimentos, finanças ou áreas funcionais, como marketing, recursos digitais e humanos.

Espera-se que você complete de 10 a 15 horas de estudo por semana. O número de horas pode variar dependendo dos prazos de suas tarefas, questionários e exames.

Propinas

O custo da mensalidade para este programa é de £ 32.500 para todos os alunos.

Oportunidades de carreira

Os graduados são normalmente empregados em uma variedade de setores, em funções como:

  • Consultando
  • Consultor de análise de dados
  • Consultor de análise associado
  • Analista de negócios
  • Analista de Consultoria de Tecnologia
  • Analista de informações
  • Analista móvel
  • Analista de análise regulatória e de risco

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Quer saber mais sobre este programa, MSc Business Analytics (online)? Preencha o seguinte formulário e inclua quaisquer perguntas que você tem. Esta informação será enviada diretamente para a escola, e um representante irá responder a sua pergunta.

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Como parte do Imperial College London, um líder global em ciência e tecnologia, Imperial College Business School leva vantagem nos negócios através da fusão de negócios e tecnologia. Imperial College London Business School combina pensamento inovador e uma visão com...


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