Mestrado em Análise de Negócios e Ciência de Dados
EU Business School Barcelona
Informação chave
Localização do campus
Barcelona, Espanha
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 ano
Ritmo
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Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
Oct 2024
Introdução
Mestre em Análise de Negócios e Ciência de Dados
Os avanços da tecnologia mudaram drasticamente a maneira como os negócios funcionam, e a experiência em análise de negócios e ciência de dados é essencial para alavancar a tecnologia e obter resultados ideais. Aplicando uma abordagem prática, este programa oferece aos alunos uma base abrangente em ciência de dados, usando software, ferramentas e aplicativos líderes do setor. Os alunos ganharão experiência prática com aplicativos avançados baseados na web e conjuntos de ferramentas, compreenderão como usar dados como um recurso estratégico e aprenderão como aplicar habilidades de gerenciamento de dados a um ambiente de negócios para implementar soluções baseadas em dados com eficácia.
Requisitos de Admissão
Os candidatos devem cumprir requisitos acadêmicos e de inglês específicos para serem elegíveis para admissão no programa de sua escolha.
Os futuros alunos são avaliados com base na força de suas aplicações como um todo. São consideradas as qualidades e habilidades do aluno: potencial de liderança, realizações acadêmicas, desempenho em testes padronizados, atividades extracurriculares e experiências pessoais. O departamento de serviços de admissão da UE ajudará todos os candidatos durante todo o processo de inscrição.
Para obter mais informações sobre os requisitos de admissão, visite o site da escola
Conteúdo do programa
PRAZO 1
- Introdução a Big Data e Ciência de Dados
- O kit de ferramentas de ciência de dados
- O Big Data Toolkit
- Segurança e privacidade de dados
- Masterclass I
PRAZO 2
- Aprendizado de Máquina
- Aprendizado profundo e IA
- Visualização e comunicação de dados
- Laboratório de visualização de dados
- Masterclass II
PRAZO 3
- Business Intelligence
- Sistemas de informação de gestão e ERP
- Analista de negócios
- Gerenciamento baseado em dados
- Masterclass III
PROJETO FINAL
Os alunos também deverão apresentar um projeto final (6 ECTS / 4 CH) no final dos seus estudos e participar de viagens de campo, visitas a empresas e feiras como parte do método de aprendizagem experiencial.
Bolsas de estudo e financiamento
Várias opções de bolsas de estudo estão disponíveis. Consulte o site do instituto para mais informações.
Propinas
Taxas de ensino por período: € 4.600
Grau
Créditos: 60 ECTS
Grau concedido
- Um mestrado universitário concedido pela Universidade Católica San Antonio de Murcia (UCAM), (título propio), uma universidade reconhecida pelo estado na Espanha
- Um mestrado pela EU Business School Switzerland, que é internacionalmente credenciada pela ACBSP, IACBE, IQA e certificada pela eduQua.
Resultados de Aprendizagem
Este programa de mestrado fornece uma base abrangente de ciência de dados para profissionais de negócios que trabalham com dados, lideram equipes de cientistas de dados ou estão procurando gerenciar uma empresa orientada a dados. Os alunos irão:
- Obtenha um amplo conhecimento de alto nível sobre os fundamentos da ciência de dados usando softwares, ferramentas e aplicativos líderes de mercado.
- Ganhe experiência prática com aplicativos e conjuntos de ferramentas avançados baseados na web e entenda como o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo podem fornecer soluções para problemas de negócios.
- Use dados como um recurso estratégico e aplique habilidades de gerenciamento de dados ao ambiente de negócios para implementar abordagens baseadas em dados de forma eficaz para obter insights valiosos.
Oportunidades de carreira
O Mestrado em Business Analytics & Data Science fornece aos alunos os conjuntos de habilidades teóricas e práticas necessárias para o sucesso nas áreas de análise de negócios e ciência de dados. Após a conclusão deste mestrado, os alunos podem se interessar pelos seguintes cargos.
- Consultor de análise de dados
- Analista de Operações
- Cientista de Dados
- Gerente de Risco Financeiro