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Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial (No Campus / Fora do Campus)

Data ScienceTech Institute
Visão geral do programa
1 ano
A tempo inteiro / tempo parcial
Mestrado
English
As datas de início
Biot
14.500 EUR
abril 2022

Paris
14.500 EUR
abril 2022

Biot
14.500 EUR
outubro 2022

Paris
14.500 EUR
outubro 2022

Descrição da #Educacao#

MSc aplicado em ciência de dados e inteligência artificial (no campus / fora do campus)

Nível 7 do European Qualifications Framework (EQF) - RNCP 34262 Nível 7 certificado, Diploma credenciado como "Expert en Sciences des Données"

Este programa de 6 meses de aulas e estágio de 6 meses de Applied MSc 1, com duas entradas no outono e na primavera, é um programa ministrado em inglês e projetado para levar os alunos ao coração científico da Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

As aulas para este programa de mestrado aplicado são oferecidas em tempo integral nos campi do DSTI (cerca de 5 horas por dia), online ou no modo SPOC (entradas mensais e em ritmo individual).

Este programa é “aprofundado” em matemática aplicada e sua implementação, liderado por professores da “Escola Francesa de Matemática”. O objetivo é dar aos alunos uma compreensão profunda dos principais fundamentos científicos para técnicas de inteligência artificial, centrada na modelagem e, em seguida, implementação, em vez de levantamento de APIs e estruturas de ciência de dados.

Os alunos em potencial que buscam um enfoque em TI, “abrangência em primeiro lugar” por meio de estruturas de programação, devem olhar para o nosso programa de Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para Inteligência Artificial.

As aulas são ministradas em inglês:

  • Do final de setembro ao início de abril para a entrada no outono (por causa da crise global de saúde, a próxima coorte terá início em 2 de novembro de 2020);
  • Do início de março a meados de outubro para a entrada da primavera.

Em regime de tempo integral (5 horas / dia) junto com “Projetos de Engenharia” e seguido por um estágio de 6 meses.

Para mais informações sobre Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial (No Campus / Fora do Campus), por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

  • Candidatos com diploma de 3 anos de BA, BSC ou BENG: 1 ano de experiência profissional relevante
  • Candidatos com um BA, BSC-BENG ou MA-MSC de 4 anos. Grau de Meng: Sem pré-condições específicas *
  • Candidatos com MA de 5 anos, MSC-MENG ou Engenheiros Licenciados: Sem pré-condições específicas *

* Experiência de trabalho relevante é uma vantagem.


Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Conteúdo do programa

Estrutura do Programa

Programa de 700 horas - 60 ECTS (incluindo um bootcamp preparatório de 75 horas)
Estágio de 850 horas (6 meses) - O estágio é equivalente a 30 ECTS

Neste programa de MSc Aplicado, você irá:

  • Afie sua matemática aplicada para ciência de dados e inteligência artificial;
  • Concentre sua curva de aprendizado em compreender o coração dos algoritmos de inteligência artificial;
  • Operacionalize suas habilidades científicas com a análise, design, implementação e monitoramento de arquiteturas de TI e Big Data;
  • Combinar ciência e tecnologia em cursos de aplicação e projetos que exigem ambos, para lidar com ciência de dados de nível industrial;
  • Conscientize-se do gerenciamento de projetos de TI e das consequências legais do tratamento de dados, com uma pitada de pensamento ético em relação às consequências da mineração (big) de dados.

Se você está atualmente empregado e / ou pode se beneficiar de financiamento de terceiros devido ao direito à educação vitalícia, entre em contato conosco para verificar o que pode ser organizado.

Bootcamp preparatório

Os programas de MSc Aplicado do Data ScienceTech Institute incluem um Bootcamp para que você obtenha as habilidades necessárias para começar a alavancar os diferentes tópicos.
Para Data Science & AI, este BootCamp aplicado dura 15 dias (3 semanas) e pode ser seguido no campus ou online.

O DSTI BootCamp é um momento fundamental para seus estudos. Como parte integrante dos programas, prepara os alunos do DSTI para todos os conhecimentos básicos em matemática aplicada e TI para um início tranquilo.
De acordo com seu perfil, algumas partes podem ser conhecidas, mas mesmo assim, temos muitos comentários de alunos nos dizendo como foi importante atualizar os conhecimentos anteriores.

Como estudante em tempo integral, você pode não ter tempo para assistir ao vivo, pois é entregue quatro semanas antes do início da “Matemática Aplicada” (uma tradição no DSTI) .
Mas, como tudo mais no DSTI, é gravado e disponível para reprodução ilimitada, então você pode ter certeza de tê-lo coberto.

Entrega do programa

You can choose to join the Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence through 3 modes of studies. Classes are offered either full-time On-Campus/Off-Campus or part-time in Self-Paced Online Course (SPOC) mode.

1. On-Campus

DSTI students who are undertaking their study on-campus will attend their scheduled classes in person on either Sophia-Antipolis or Paris campus. They will also make face-to-face contact with teachers, as well as other on-campus students. You will follow 9 months of courses (around 5hrs per day), followed by 6 months of internship.

2. Off-Campus (online - full time)

DSTI has HD telepresence technology in both campuses, allowing us to open online education access, with a live cast over the web, for distant students to stay at home while following our Applied MSc programmes.

3. Self-Paced Online Course (at your own pace)

Designed for working professionals!

The self-paced online course includes monthly intakes giving you the opportunity to decide when you want to start the programme on a schedule that suits you. 

The SPOC mode is designed for working individuals who cannot afford to suspend their jobs for six months but still show a strong commitment to acquiring new skills and further their careers. Aspiring Data Scientists and Data Engineers will be able to acquire advanced competencies and make strategic data-driven decisions. 

Propinas

As taxas de ensino a seguir estão sujeitas a alterações no próximo ano letivo.

  • Modo presencial e modo online individualizado : € 14.500
  • Modo online (para estudantes que vivem na França): € 13.050
  • Modo online (para estudantes que moram fora da França): € 10.875
  • Lagos Relay Campus: € 11.600

Oportunidades de carreira

O salário de um cientista de dados experiente varia de 50.000 a 60.000 euros. Ligados ao surgimento do Big Data, esses especialistas são recrutados pela indústria (10%), grandes empresas, distribuição (7%), empresas do setor financeiro (12%), telecomunicações (26%), consultoria (11%), e até organizações médicas ou paramédicas.

Marcar - obrigação livre

Quer saber mais sobre este programa, Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial (No Campus / Fora do Campus)? Preencha o seguinte formulário e inclua quaisquer perguntas que você tem. Esta informação será enviada diretamente para a escola, e um representante irá responder a sua pergunta.

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A ciência de dados é um campo complexo, envolvendo ciência da computação, ciências exatas e aplicativos de negócios, todos cercados por ética e direito. O DSTI treina Cientistas de Dados operacionais, oferecendo os programas mais intensivos disponíveis para enfrentar o desafio do Big Data.

       

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O Data ScienceTech Institute é a 1ª escola aplicada em Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Big Data na França. Fundada em 2015, tem como objetivo responder às necessidades e desafios da 4ª revolução industrial, que é a criação de...


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Por que estudar no Data ScienceTech Institute

O Data ScienceTech Institute visa fornecer aos alunos experiências de aprendizagem de alta qualidade. Eles acreditam que os campos de Data Analytics, Data Science e Data Engineering (Big Data) irão revolucionar muitos setores. Portanto, seu principal objetivo é formar os alunos da melhor forma possível para que atinjam seus objetivos profissionais. Os alunos também trabalham em vários projetos do mundo real com uma variedade de parceiros de negócios.

Avaliações de estudantes

Classificação média 4,8

Com base em 6 comentários

Taisa Felix
Great course for someone (like me) willing to change careers.
Ali Sheikhi
A comprehensive rewarding programme with competent educators and friendly staff that will open up doors and set you on your way to fulfilling your career goals. Definitely recommend it to anyone interested in the field.
Mohammed Ali

Informações para contato #ContateoInstituto#

Data ScienceTech Institute

4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
France

 Mostrar número de telefone
www.datasciencetech.institute


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