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Mestrado Aplicado em Análise de Dados (No Campus / Fora do Campus)

Data ScienceTech Institute
Visão geral do programa
1 ano
A tempo inteiro / tempo parcial
Mestrado
Scholarships available
English
As datas de início
Biot
11.600 EUR
abril 2021

Biot
11.600 EUR
outubro 2021

Lagos
9.280 EUR
abril 2021

Paris
11.600 EUR
abril 2021

Descrição da #Educacao#

MSc aplicado em análise de dados (no campus / fora do campus)

Nível 7 do Quadro Europeu de Qualificações (EQF) - RNCP 34262 Nível 7

Nosso programa de MSc Aplicado em Análise de Dados, com duas entradas no outono e na primavera, permitirá que você aumente suas habilidades de negócios e oportunidades de trabalho fortalecendo a tomada de decisões por meio da análise de dados. Neste Mestrado Aplicado, você vai dominar as técnicas e ferramentas necessárias para conduzir e entregar suas análises com relatórios relevantes e estruturados, melhorando o retorno do investimento dos projetos de sua empresa.

A análise de dados entre a gama de funções estabelecidas que devem experimentar uma demanda crescente no período que antecede 2022 (“The Future of Jobs Report“, The World Forum). E ainda em primeiro lugar em 2020!

As aulas para este programa de MSc aplicado em Análise de Dados são ministradas exclusivamente em inglês, seja em tempo integral em nossos campi, ao vivo online (fora do campus) ou em meio período no SPOCmode (Self-Paced, com intakes mensais).

Em período integral, o Applied MSc in Data Analytics é executado ao longo de um ano com 6 meses de aulas, seguido de um estágio de 6 meses. Os alunos em tempo parcial no modo SPOC têm até 36 meses para concluir o programa.

Para mais informações sobre Mestrado Aplicado em Análise de Dados (No Campus / Fora do Campus), por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

  • Candidatos com um diploma compacto de 2 anos: com experiência profissional
  • Candidatos com um diploma de bacharelado de 3 anos ou superior: sem pré-condições particulares

Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Conteúdo do programa

Estrutura do Programa

  • Programa de 450 horas - 60 ECTS (incluindo um bootcamp preparatório de 75 horas)
  • Estágio de 850 horas (6 meses) - O estágio é equivalente a 30 ECTS

Em nosso programa de MSc Aplicado em Análise de Dados, você irá:

  • Desenvolva uma mente analítica afiada para estruturar suas ações científicas e técnicas na produção de relatórios de apoio à decisão claros e acionáveis
  • Domine os softwares líderes de mercado em business intelligence e visualização de dados, aprimorado por certificações industriais.
  • Adquirir habilidades únicas e de valor agregado em várias tecnologias de banco de dados, aprimorando o perfil padrão de um Analista de Dados.
  • Ficar confortável com o aprendizado de máquina para análise preditiva, com sólidos fundamentos científicos e aplicações concretas por meio das tecnologias mais prevalentes.
  • Atualize em matemática básica simples, mas poderosa para aplicações estatísticas práticas.
  • Conscientize-se do gerenciamento de projetos de TI e das consequências legais do manuseio de dados, com uma pitada de pensamento ético em relação às consequências da mineração (big) de dados.

Bootcamp preparatório

Os programas de MSc Aplicado do Data ScienceTech Institute incluem um Bootcamp para que você obtenha as habilidades necessárias para começar a alavancar os diferentes tópicos.
Para análise de dados, este BootCamp aplicado dura 15 dias (3 semanas) e pode ser seguido no campus ou online.

O DSTI BootCamp é um momento fundamental para seus estudos. Como parte integrante dos programas, prepara os alunos do DSTI para todos os conhecimentos básicos em matemática aplicada e TI para um início tranquilo.
De acordo com seu perfil, algumas partes podem ser conhecidas, mas mesmo assim, temos muitos comentários de alunos nos dizendo como foi importante atualizar os conhecimentos anteriores.

Como estudante em tempo integral, você pode não ter tempo para assisti-lo ao vivo, pois é entregue quatro semanas antes do início da “Matemática Aplicada” (uma tradição no DSTI) .
Mas, como tudo o mais no DSTI, é gravado e disponível para reprodução ilimitada, então você pode ter certeza de tê-lo coberto.

Entrega do programa

Você pode optar por ingressar no Applied MSc em Data Analytics através de 3 modos de estudos.
As aulas são oferecidas em tempo integral no campus / fora do campus ou em tempo parcial no modo de curso on-line individualizado (SPOC).

No campus

Os alunos do DSTI que estão realizando seus estudos no campus assistirão às aulas programadas pessoalmente no campus de Sophia-Antipolis ou em Paris. Eles também farão contato face a face com os professores, bem como com outros alunos no campus. Você fará 6 meses de cursos (cerca de 5 horas por dia), seguidos de 6 meses de estágio.

Fora do campus (online - tempo integral)

A DSTI possui tecnologia de telepresença HD em ambos os campi, o que nos permite abrir acesso educacional online, com transmissão ao vivo pela web, para que alunos distantes fiquem em casa enquanto seguem nossos programas de mestrado aplicado.

Curso online individualizado (meio período)

Projetado para profissionais que trabalham!

O curso on-line individualizado inclui entradas mensais, dando a você a oportunidade de decidir quando deseja iniciar o programa de acordo com a programação que mais lhe convier.

O modo SPOC é projetado para pessoas que trabalham e que não podem se dar ao luxo de suspender seus empregos por seis meses, mas ainda mostram um forte compromisso em adquirir novas habilidades e avançar em suas carreiras. Os aspirantes a cientistas e engenheiros de dados serão capazes de adquirir competências avançadas e tomar decisões estratégicas baseadas em dados.

Propinas

As seguintes taxas de ensino estão sujeitas a alterações.

  • Modo no campus e modo on-line individualizado: € 11.600
  • Modo online (para estudantes que vivem na França): € 10.440
  • Modo online (alunos que vivem fora da França): € 8.700
  • Lagos Relay Campus: € 9.280

Grau

Assim que seus estudos e experiência profissional forem concluídos, suas realizações serão avaliadas por nosso Comitê de Graduação. Se for bem-sucedido, você poderá obter o grau “ Expert en Sciences des Données ” (Especialista em Ciência de Dados). DSTI se orgulha de seu mestrado aplicado em ciência de dados e IA e mestrado aplicado em engenharia de dados para IA por terem sido totalmente credenciados em nível de mestrado pelo governo francês através do mecanismo RNCP. O RNCP “ Répertoire National des Certifications Professionnelles ” é um mecanismo de reconhecimento governamental dedicado a fiscalizar a adequação dos programas ao mercado de trabalho. Um título RNCP recompensa necessidades específicas em termos de transferência de habilidades e conhecimento para empregabilidade imediata, que é o cerne da filosofia DSTI.

Oportunidades de carreira

Assim que as aulas terminarem, nossos alunos de Mestrado Aplicado em Análise de Dados precisarão partir para a experiência industrial, geralmente na forma de um estágio.

O Analista de Dados está entre as 3 primeiras posições de trabalho mais exigidas nos seguintes setores:

  • Automotivo, aeroespacial, cadeia de suprimentos e transporte
  • Aviação, viagens e turismo
  • Consumidor
  • Utilitários e tecnologias de energia
  • Serviços Financeiros e Investidores
  • Saúde Global e Cuidados de Saúde
  • Tecnologias de Informação e Comunicação
  • A infraestrutura
  • Gás de petróleo

Marcar - obrigação livre

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Por que estudar no Data ScienceTech Institute

O Data ScienceTech Institute visa fornecer aos alunos experiências de aprendizagem de alta qualidade. Eles acreditam que os campos de Data Analytics, Data Science e Data Engineering (Big Data) irão revolucionar muitos setores. Portanto, seu principal objetivo é formar os alunos da melhor forma possível para que atinjam seus objetivos profissionais. Os alunos também trabalham em vários projetos do mundo real com uma variedade de parceiros de negócios.

Informações para contato #ContateoInstituto#

Data ScienceTech Institute

4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
France

 Mostrar número de telefone
www.datasciencetech.institute


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