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Mestrado Aplicado em Análise de Dados (No Campus / Fora do Campus)

Data ScienceTech Institute
Visão geral do programa
1 ano
Tempo total
Mestrado
Scholarships available
5.700 - 9.500 EUR
English
As datas de início
Biot
9.500 EUR
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Biot
5.700 EUR
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Paris
9.500 EUR
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Paris
8.550 EUR
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Descrição da #Educacao#

Mestrado Aplicado em Análise de Dados (No Campus / Fora do Campus)

Nível 7 do Quadro Europeu de Qualificações (QEQ) - RNCP 34262 Nível 7

Nosso programa de Mestrado Aplicado em Análise de Dados, com suas duas entradas no outono e na primavera, permitirá aumentar suas habilidades de negócios e oportunidades de trabalho, fortalecendo a tomada de decisões por meio da análise de dados. Neste Mestrado Aplicado, você dominará as técnicas e ferramentas necessárias para conduzir e entregar suas análises com relatórios relevantes e estruturados, melhorando o retorno do investimento nos projetos da sua empresa.

A Análise de dados entre o conjunto de funções estabelecidas, definidas para experimentar a demanda crescente no período que antecede 2022 ("O relatório do futuro dos empregos", Fórum Mundial). E até o primeiro em 2020!

As aulas para este mestrado aplicado no programa Data Analytics são ministradas exclusivamente em inglês, em período integral em nossos campi, ao vivo on-line (fora do campus) ou em período parcial no SPOCmode (ritmo individual, com entradas mensais).

No modo de tempo integral, o Mestrado Aplicado no Data Analytics é executado durante um ano com 6 meses de aulas, seguido de um estágio de 6 meses. Alunos de meio período no modo SPOC têm até 36 meses para concluir o programa.

Para mais informações sobre Mestrado Aplicado em Análise de Dados (No Campus / Fora do Campus), por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

  • Candidatos com um diploma compacto de 2 anos: com experiência profissional
  • Candidatos com um bacharelado de 3 anos ou mais: sem pré-condições específicas

Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Conteúdo do programa

Em nosso programa MSc aplicado em análise de dados, você irá:

  • Desenvolva uma mente analítica afiada para estruturar suas ações científicas e técnicas na produção de relatórios de suporte à decisão claros e acionáveis
  • Domine os softwares líderes de mercado em inteligência de negócios e visualização de dados, aprimorados por certificações industriais.
  • Adquira habilidades únicas e de valor agregado em várias tecnologias de bancos de dados, aprimorando o perfil padrão de um analista de dados.
  • Acostumar-se ao Machine Learning para análise preditiva, com bases científicas sólidas e aplicações concretas através das tecnologias mais prevalentes.
  • Atualize a matemática de fundamentos simples, porém poderosa, para aplicações estatísticas práticas.
  • Obtenha conhecimento do gerenciamento de projetos de TI e das consequências legais do manuseio de dados, com uma pitada de pensamento ético sobre as conseqüências da mineração (grandes) dados.

Estrutura do Programa

  • Programa de 450 horas - 60 ECTS
  • Estágio de 850 horas (6 meses) - O estágio é equivalente a 30 ECTS

 

Entrega do programa

Você pode optar por ingressar no MSc aplicado no Data Analytics por três modos de estudos.
As aulas são oferecidas em período integral no campus / fora do campus ou em regime de meio período no curso on-line com ritmo individual (SPOC).

No campus

Os alunos do DSTI que estão realizando seus estudos no campus assistirão pessoalmente às aulas programadas no campus de Sophia-Antipolis ou de Paris. Eles também farão contato pessoal com os professores e com outros alunos no campus. Você seguirá 6 meses de cursos (cerca de 5 horas por dia), seguidos por 6 meses de estágio.

Fora do campus (online - período integral)

O DSTI possui tecnologia de telepresença HD em ambos os campi, permitindo abrir o acesso à educação on-line, com transmissão ao vivo pela Web, para que estudantes distantes fiquem em casa enquanto seguem nossos programas de mestrado aplicado.

Curso on-line com ritmo individual (meio período)

Projetado para profissionais que trabalham!

O curso on-line com ritmo individual inclui entradas mensais, dando a você a oportunidade de decidir quando deseja iniciar o programa de acordo com um cronograma adequado.

O modo SPOC é projetado para indivíduos que não podem se dar ao luxo de suspender seus empregos por seis meses, mas ainda demonstram um forte compromisso em adquirir novas habilidades e promover suas carreiras. Cientistas e engenheiros de dados aspirantes poderão adquirir competências avançadas e tomar decisões estratégicas baseadas em dados.

Propinas

Taxas de matrícula para o ingresso no outono de 2020:

  • € 9500 no modo Campus e SPOC
  • € 8550 Fora do Campus (morando na França)
  • 5700 € fora do campus (morando fora da França)

Grau

Assim que seus estudos e experiência profissional forem concluídos, suas realizações serão avaliadas por nosso Comitê de Graduação. Se for bem-sucedido, você poderá obter o diploma de “ Expert en Sciences des Données ” (especialista em ciência de dados). A DSTI orgulha-se de seu MSc aplicado em ciência de dados e IA e MSc aplicado em engenharia de dados para IA por ter sido totalmente credenciado no nível de mestrado pelo governo francês através do mecanismo RNCP. O RNCP “Répertório Nacional de Certificações Profissionais ” é um mecanismo de reconhecimento do governo dedicado a examinar a adequação dos programas ao mercado de trabalho. Um título da RNCP recompensa necessidades específicas em termos de transferência de habilidades e conhecimentos para empregabilidade imediata, que é o coração da filosofia da DSTI.

Oportunidades de carreira

Quando as aulas terminam, nossos alunos de Mestrado Aplicado em Análise de Dados precisarão seguir a experiência industrial, geralmente na forma de um estágio.

O analista de dados está no top 3 da posição de trabalho mais exigida nos seguintes setores:

  • Automotivo, Aeroespacial, Cadeia de suprimentos e transporte
  • Aviação, Viagens e Turismo
  • Consumidor
  • Utilitários e tecnologias de energia
  • Serviços financeiros e investidores
  • Saúde e cuidados de saúde globais
  • Tecnologias de Informação e Comunicação
  • A infraestrutura
  • Gás de petróleo

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Por que estudar no Data ScienceTech Institute

O Data ScienceTech Institute visa proporcionar aos alunos experiências de aprendizado de alta qualidade. Eles acreditam que os campos Análise de Dados, Ciência de Dados e Engenharia de Dados (Big Data) revolucionarão muitos setores. Portanto, seu principal objetivo é treinar os alunos da melhor maneira possível para alcançar seus objetivos profissionais. Os alunos também trabalham em vários projetos do mundo real com uma variedade de parceiros de negócios.

Informações para contato #ContateoInstituto#

Data ScienceTech Institute

4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
France

 Mostrar número de telefone
www.datasciencetech.institute


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