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Informática Teórica e Inteligência Artificial

Charles University
4 anos
A tempo inteiro / tempo parcial
Doutorado / PhD
On campus
Praga
English
Cair
Prazo de inscrição: 30 abril 2022

Descrição da #Educacao#

Ciência da Computação Teórica e Inteligência Artificial

O programa prepara especialistas para pesquisa e desenvolvimento nas áreas de Ciência da Computação Teórica e Inteligência Artificial. A educação é implementada por meio de pesquisas independentes sob a supervisão de especialistas seniores.

Além de obter fundamentos em Ciência da Computação, os alunos adquirem conhecimentos profundos em uma área de especialização escolhida, tais como: algoritmos e estruturas de dados e sua análise, representação e raciocínio do conhecimento, ciências cognitivas e suas aplicações, aprendizagem de máquina, sistemas multiagentes, problema modelagem (por exemplo, em planejamento automatizado ou tomada de decisão) e solução de problemas usando métodos lógicos, probabilísticos e inspirados na natureza. Os alunos aprendem como formular objetivos de pesquisa, preparar uma proposta de projeto para atingir os objetivos definidos e apresentar os resultados no ambiente internacional. Além disso, eles ganham experiência no ensino e orientação de alunos, incluindo supervisão de teses.

Para mais informações sobre Informática Teórica e Inteligência Artificial, por favor, envie uma solicitação de informações abaixo e a escola irá contactá-lo com mais informações.

Requisitos de Admissão

A admissão aos estudos de doutorado está condicionada à conclusão bem-sucedida de um programa de estudos de mestrado.

Para obter mais informações sobre os requisitos de admissão, visite o site da universidade.


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Entrega do programa

O curso é ministrado em ambos

  • Tempo total
  • Combinado (tempo integral / meio período)

Oportunidades de carreira

Nossos graduados possuem conhecimento de ponta na área de Ciência da Computação Teórica e Inteligência Artificial e ativamente adicionam novos resultados a essas áreas. Eles têm experiência com projeto e análise de algoritmos e estruturas de dados, com tarefas de IA que incluem resolução de problemas, planejamento automatizado, tomada de decisão, otimização, aprendizado de máquina, projeto de modelos cognitivos e sistemas robóticos. Os graduados estão familiarizados com os princípios fundamentais do trabalho científico e são capazes de especificar seus próprios objetivos de pesquisa para resolver os problemas. Eles têm experiência com o trabalho em um ambiente internacional, com ensino universitário e com trabalho em equipe, normalmente envolvendo o desenvolvimento de projetos / sistemas de software complexos. Eles sabem apresentar seus resultados e justificá-los em competições internacionais. Após a graduação, eles podem trabalhar principalmente em pesquisa e desenvolvimento tanto no ambiente acadêmico quanto comercial.

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A Charles University foi fundada em 1348, o que a torna uma das universidades mais antigas do mundo. No entanto, também é reconhecida como uma instituição de ensino superior moderna, dinâmica, cosmopolita e de prestígio. A Charles University está classificada...


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